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Decoding amr: Lettura interpretativa dell’antibiogramma e opzioni terapeutiche anti-mdrDisponibile fino al 31 dicembre 2026Online10 crediti60,00 €

Decoding amr: Lettura interpretativa dell’antibiogramma e opzioni terapeutiche anti-mdr

Di Pkg S.R.L.

Disponibile fino al 31 dicembre 2026

Online

10 ore

10crediti ECM
60,00 €500 posti
In breve

Il corso affronta la resistenza agli antibiotici partendo dalla lettura ragionata dell’antibiogramma, con attenzione ai risultati relativi a batteri Gram-negativi e…

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

Leggere l'antibiogramma davanti ai batteri multiresistenti

La resistenza antimicrobica (AMR) rappresenta oggi una sfida critica per la sanità globale, con un impatto crescente su morbilità, mortalità e costi sanitari. Per i microbiologi clinici, la capacità di leggere correttamente un antibiogramma e di valutare strategie terapeutiche efficaci è fondamentale, soprattutto di fronte a microrganismi multi-resistenti (MDR) ed all'ingresso di nuove terapie antibiotiche anti-MDR.

DECODING AMR è un corso avanzato, erogato in modalit�� FAD ma fortemente pratico, progettato per sviluppare competenze concrete:

• Interpretazione avanzata di antibiogrammi complessi.

• Analisi dei meccanismi molecolari di resistenza e loro correlazione con i dati fenotipici.

• Scelta di opzioni terapeutiche aggiornate, comprese terapie combinate e farmaci di ultima generazione.

• Applicazione immediata delle competenze tramite casi clinici reali.

Al termine del corso l'obiettivo è rendere i partecipanti in grado di fornire consulenze di laboratorio precise, supportare decisioni cliniche informate e contribuire alla gestione ottimale delle infezioni da batteri MDR.

Tematiche:antibiogrammaresistenza antimicrobicaAMRterapia anti-MDRmicrobiologia clinica

I 2 moduli

1
FAD E-learning (01/09/2026 – 01/12/2026)
  1. Introduzione alla FAD e presentazione degli obiettivi formativi (15 min)T. Spanu
  2. Lezione video: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM- (45 min)T. Giani
  3. Esercitazione interattiva 1: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM- (120 min)T. Giani
  4. Lezione video: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM+ (45 min)L. Principe
  5. Esercitazione interattiva 2: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM+ (120 min)L. Principe
  6. Lezione video: Opzioni terapeutiche anti-MDR (45 min)A. E. Maraolo
  7. Take home messages (30 min)T. Giani, L. Principe
Gio10dicembre
Programma
  1. Web Conference
  2. 14:30Introduzione e presentazione degli obiettivi del corsoT. Giani, L. Principe
  3. 14:45Q&a: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM-T. Giani
  4. 15:15Discussione risultati esercitazione interattiva 1T. Giani
  5. 15:45Q&a: Lettura interpretativa dell'antibiogramma per batteri GRAM+L. Principe
  6. 16:15Discussione risultati esercitazione interattiva 2L. Principe
  7. 16:45Q&a: Opzioni terapeutiche anti-MDRA. E. Maraolo
  8. 17:15Conclusioni e take home messagesT. Giani, L. Principe

Come ottieni 10 crediti

2Segui il corso online

Entro il 31 dicembre 2026

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)

Responsabili e docenti

Provider

PKG S.R.L.ID Provider N° 106 · Città: Firenze (FI) · Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati · Stato accreditamento: Standard - 2° Rinnovo

Responsabili scientifici

  • Tommaso GianiResponsabile scientifico
    Qualifica
    Biologo
    Specializzazione
    Biologia Molecolare; Microbiologia e Virologia
    Struttura
    Università di Firenze; SOD Microbiologia e Virologia DAI – AOU Careggi
    Ruolo
    Professore Associato in Microbiologia Clinica, Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica
    Profilo
    Professore associato dal 2021 presso l'Università di Firenze. Laurea in Scienze Biologiche, specializzazione in Biologia Molecolare (2003), dottorato in Biotecnologie Mediche (2012), specializzazione in Microbiologia e Virologia (2017, Università di Pisa). Esperto in antibiotico-resistenza emergente.
    Responsabile scientifico · Università di Firenze; SOD Microbiologia e Virologia DAI – AOU Careggi
  • Luigi PrincipeResponsabile scientifico
    Qualifica
    Biologo
    Specializzazione
    Microbiologia e Virologia
    Struttura
    Grande Ospedale Metropolitano Bianchi-Melacrino-Morelli, Reggio Calabria
    Ruolo
    Direttore UOC Microbiologia e Virologia
    Profilo
    Laurea triennale (2004) e magistrale (2007) in Scienze Biologiche, specializzazione in Microbiologia e Virologia (2010). Precedenti esperienze all'INMI Spallanzani e all'AO Provincia di Lecco.
    Responsabile scientifico · Grande Ospedale Metropolitano Bianchi-Melacrino-Morelli, Reggio Calabria

Relatori e docenti

  • Alberto Enrico MaraoloRelatore
    Qualifica
    Medico Chirurgo
    Specializzazione
    Malattie Infettive
    Struttura
    Università degli Studi di Napoli Federico II; AOU Federico II
    Ruolo
    Docente e ricercatore in Malattie Infettive; Dirigente Medico
    Profilo
    Laurea in Medicina e Chirurgia (2010), specializzazione in Malattie Infettive (2016). Ricercatore e dirigente medico con esperienze presso AORN dei Colli e Università Federico II.
    Relatore · Università degli Studi di Napoli Federico II; AOU Federico II
  • Teresa SpanuRelatore
    Qualifica
    Medico Chirurgo
    Specializzazione
    Microbiologia e Virologia; Medicina Interna
    Struttura
    Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli; Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma
    Ruolo
    Professore Associato e Dirigente medico di 1° livello full-time
    Profilo
    Laurea in Medicina e Chirurgia (1977), specializzazioni in Medicina Interna (1982) e Microbiologia e Virologia (1990). Professore associato e dirigente medico presso la Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli.
    Relatore · Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli; Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Biologo (Biologo); Medico Chirurgo (Microbiologia E Virologia); Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento); Medico Chirurgo (Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)); Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Decoding Amr» assegna 10 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Pkg S.R.L." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

Online: «Decoding Amr» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Decoding Amr» sono previsti fino a 500 partecipanti.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 10 crediti, «Decoding Amr» copre il 6,7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?

No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo, quindi i crediti di «Decoding Amr» contano per intero e puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Decoding Amr» ha come obiettivo formativo "Linee guida - protocolli - procedure", parte degli "Obiettivi formativi di sistema".

Di che tipo di evento FAD si tratta?

«Decoding Amr» è un corso FAD asincrono in modalità e-learning: puoi seguirlo online quando preferisci, su una piattaforma dedicata.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Decoding Amr» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione).

Posso sommare più corsi di Pkg S.R.L.?

Sì: oltre a «Decoding Amr» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Pkg S.R.L., non c'è un limite per provider.

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