Guida all'intelligenza artificiale in sanità: Nozioni fondamentali e approfondimenti pratici
Corso FAD asincrono (16,2 crediti ECM) guida all'intelligenza artificiale in sanità: nozioni fondamentali e approfondimenti pratici. Tratta il ruolo dell'IA come strumento complementare alla capacità diagnostico-terapeutica, dalla formazione medica alla salute pubblica. Piattaforma obiettivoecm.it.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Man mano che si intensifica l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nel contesto medico diventa fondamentale una comprensione approfondita del suo ruolo, delle sue capacità e delle relative conseguenze. Il documento propone un'analisi il più possibile obiettiva, evidenziando come l'IA possa agire da catalizzatore nel miglioramento dell'erogazione delle cure mediche, senza trascurare l'essenzialità del discernimento umano e dei principi etici in ogni fase del processo. In questo scenario, l'assistenza sanitaria mediata dall'IA non si configura più come un semplice orizzonte futuro, ma come una componente concreta che sta modellando l'attuale e il futuro panorama dell'assistenza sanitaria.
Programma
Programma
- 1. L'Intelligenza Artificiale come strumento di formazione nel settore medico: integrazione nei sistemi educativi; impiego nell'ambito accademico e della ricerca scientifica; didattica medica universitaria nell'era dell'IA; IA nelle professioni sanitarie; simulazioni e Realtà Virtuale; Simulazione Basata su Modelli Educativi (SBME); integrazione tra simulazione e educazione clinica; espansione dei ruoli dell'educazione basata su simulazione; sfide e opportunità future.
- 2. L'Intelligenza Artificiale nella gestione dei pazienti: sfide, opportunità e impatti sul Sistema Sanitario: IA nella gestione e follow-up dei pazienti; validazione e interpretazione dei risultati; questioni sull'uso dell'IA nella gestione degli assistiti; impatti indesiderati e soluzioni; dimensioni umane, professionali e organizzative; valutazione del valore apportato dall'IA.
- 3. L'Impatto dell'Intelligenza Artificiale sui sistemi di salute pubblica: ruolo e potenzialità dell'IA nella salute pubblica; ottimizzazione delle risorse sanitarie; IA a supporto di pazienti e medici; prevenzione; chatbot AI; rilevamento e prevenzione delle frodi; monitoraggio e sorveglianza delle malattie; risposta alla pandemia da Covid-19; prospettive future.
- 4. Preoccupazioni emergenti nell'uso dell'IA in medicina: rapporto medico-paziente; fenomeno della scatola nera; conflitti decisionali o risultati errati; IA e produzione accademica.
- 5. Bibliografia
Responsabili del corso
SANITANOVA SRL
Provider
ID Provider: N° 12
Città: Molfetta (BA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 2° Rinnovo
Esperto in marketing sanitario Antonio Messina
Responsabile scientifico
Specializzazione: Marketing e management sanitario
Struttura: Sanitanova Srl
Ruolo: Responsabile scientifico
Relatori e docenti
Dimitri Corberi
Docente
Specializzazione: Intelligenza artificiale in sanità
Ruolo: Autore del percorso formativo
Michele Fanello
Docente
Specializzazione: Intelligenza artificiale in sanità
Ruolo: Autore del percorso formativo
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.