La grammaticai basi per L’uso consapevole dell’intelligenza artificiale in medicina interna
FAD asincrona SIMI su intelligenza artificiale in medicina interna: basi di funzionamento, applicazioni cliniche (imaging, decision making), etica, normativa e integrazione con la telemedicina, per medici di tutte le specialità.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la medicina contemporanea, offrendo strumenti potenti per l'analisi dei dati, la diagnosi e il supporto decisionale. Tuttavia, l'adozione di questa tecnologia richiede una comprensione critica delle sue potenzialità e dei limiti, nonché delle implicazioni etiche e normative. Il corso FAD "La GrammaticAI – basi per l'uso consapevole dell'intelligenza artificiale in Medicina Interna" nasce con l'obiettivo di fornire ai medici internisti le competenze fondamentali per integrare l'IA nella pratica clinica in modo sicuro, efficace e responsabile. La medicina interna si caratterizza per la gestione di pazienti complessi, con polipatologie e necessità di decisioni cliniche integrate. In questo scenario, l'IA può rappresentare un alleato strategico, migliorando la capacità di interpretare grandi quantità di dati clinici, immagini diagnostiche e informazioni provenienti da fonti eterogenee. Studi recenti hanno evidenziato come l'IA, se correttamente implementata, possa incrementare l'accuratezza diagnostica e ottimizzare i percorsi terapeutici. Tuttavia, l'efficacia di questi strumenti dipende dalla qualità dei dati e dalla capacità del clinico di interpretare i risultati in modo critico. Il corso si articola in 2 moduli: - Modulo 1: Approfondisce il rigore nella raccolta dei dati, prerequisito essenziale per garantire risposte affidabili da parte dei sistemi di IA. Verranno illustrate le basi del funzionamento degli algoritmi, dalla fase di addestramento alla restituzione del risultato. Analizza le diverse tipologie di IA e le prospettive di sviluppo, con particolare attenzione all'impatto sulla pratica medica dal punto di vista giuridico. - Modulo 2: Affronta le questioni etiche e normative, fondamentali per un utilizzo consapevole, conforme alle linee guida internazionali e nel rispetto del giuramento di Ippocrate. Esplora le applicazioni pratiche dell'IA, dall'imaging al decision making, e il ruolo dell'internista nell'integrazione di queste tecnologie nella clinica quotidiana. La letteratura recente sottolinea come l'IA non debba essere considerata un sostituto del medico, ma piuttosto uno strumento di supporto che amplifica le capacità decisionali del clinico. Ad esempio, l'impiego di algoritmi di machine learning nell'imaging diagnostico ha dimostrato di ridurre errori interpretativi e migliorare la tempestività delle diagnosi. Tuttavia, la complessità dei modelli e il rischio di bias impongono una formazione adeguata a evitare interpretazioni errate e garantire la sicurezza del paziente. Inoltre, l'integrazione dell'IA nella medicina interna solleva interrogativi etici e giuridici, quali la responsabilità professionale in caso di errore algoritmico e la tutela della privacy dei dati sanitari. Recenti contributi evidenziano la necessità di linee guida chiare e di un approccio multidisciplinare che coinvolga medici, giuristi e informatici.
Programma
MODULO 1
- Funzionamento dell'IA: come nasce, impara e restituisce il risultatoMarco Gori
- Tipologie di IA: diverse tecnologie e sviluppi futuriDonato Malerba
- Il rigore della raccolta dati come base per la buona riuscita della risposta dell'IAMarco Montagna
- Intelligenza Artificiale: L'ambito normativoCarlo Casonato
MODULO 2
- L'etica medica nell'era dell'IABenedetta Saponaro
- L'IA e i molteplici usi: dall'imaging al decision makingFederico Cabitza
- Ruolo dell'internista nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale alla pratica clinicaClara Balsano
- L'IA nella pratica medica e l'integrazione con la Telemedicina: l'esempio dell'ipertensione arteriosaSebastiano Cicco
Responsabili del corso
SOCIETÀ ITALIANA DI MEDICINA INTERNA
Provider
ID Provider: N° 1865
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Medico Chirurgo Roberto Tarquini
Responsabile scientifico
Specializzazione: Ematologia, Cardiologia, Medicina Interna
Struttura: Ospedale San Giuseppe, Empoli
Ruolo: Direttore UOC di Medicina Interna
Medico Chirurgo Angelo Vacca
Responsabile scientifico
Specializzazione: Medicina Interna, Ematologia Generale
Struttura: Università di Bari
Ruolo: Professore Ordinario di Medicina Interna
Relatori e docenti
Medico Chirurgo Clara Balsano
Relatore
Specializzazione: Medicina Interna
Struttura: Università degli Studi dell'Aquila, PO SS. Filippo e Nicola di Avezzano
Ruolo: Professore Ordinario di Medicina Interna, Direttore UOC di Geriatria
Federico Antonio Niccolo' Amedeo Cabitza
Relatore
Giurista Carlo Casonato
Relatore
Specializzazione: Diritto costituzionale comparato
Struttura: Università di Trento
Ruolo: Professore Ordinario di diritto costituzionale comparato
Medico Chirurgo Sebastiano Cicco
Relatore
Specializzazione: Medicina Interna
Struttura: Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Ruolo: Professore Associato di Medicina Interna
Ingegnere Informatico Marco Gori
Relatore
Specializzazione: Ingegneria industriale e dell'informazione
Struttura: Università di Siena
Ruolo: Professore Ordinario
Informatico Donato Malerba
Relatore
Specializzazione: Scienze dell'Informazione
Struttura: Università di Bari
Ruolo: Professore Ordinario di Informatica
Medico Chirurgo Marco Montagna
Relatore
Specializzazione: Medicina Interna
Struttura: Università Vita-Salute San Raffaele di Milano, Ospedale San Raffaele IRCCS Milano
Ruolo: Ricercatore post-doc, Specialista in Medicina Interna
Docente universitario Maria Benedetta Saponaro
Relatore
Specializzazione: Filosofia morale
Struttura: Università di Bari
Ruolo: Professore Associato di Filosofia morale
Con il contributo non vincolante di
- EMTESYS
- POLIFARMA
- PREDICT SRL
- DYRECTA LAB
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria, Medicina Legale, Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica, Medicina Dello Sport, Oftalmologia, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Continuità Assistenziale, Gastroenterologia, Geriatria, Nefrologia, Neuropsichiatria Infantile, Chirurgia Maxillo-Facciale, Chirurgia Pediatrica, Neuroradiologia, Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero, Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base, Medicina Termale, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Ginecologia E Ostetricia, Otorinolaringoiatria, Neurofisiopatologia, Cure Palliative, Epidemiologia, Endocrinologia, Malattie Infettive, Microbiologia E Virologia, Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione, Audiologia E Foniatria, Angiologia, Genetica Medica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Neurologia, Cardiochirurgia, Chirurgia Toracica, Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia), Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta), Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Neonatologia, Reumatologia, Chirurgia Generale, Neurochirurgia, Anestesia E Rianimazione, Biochimica Clinica, Laboratorio Di Genetica Medica, Medicina Trasfusionale, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Psicoterapia, Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie, Ematologia, Malattie Metaboliche E Diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Radioterapia, Chirurgia Plastica E Ricostruttiva, Ortopedia E Traumatologia, Urologia, Anatomia Patologica, Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.