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Impatto della ai nel contesto sanitarioDisponibile fino al 31 dicembre 2026Online5 crediti10,00 €

Impatto della ai nel contesto sanitario

Di A.I.R.O.P.

Disponibile fino al 31 dicembre 2026

Online

5 ore

5crediti ECM
10,00 €500 posti
In breve

Il corso chiarisce come l’intelligenza artificiale stia cambiando diagnosi, valutazione del rischio e organizzazione dell’assistenza, presentando in modo accessibile…

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

L'intelligenza artificiale cambia decisioni e responsabilità

Il corso nasce con l'obiettivo di fornire ai professionisti sanitari una comprensione critica, aggiornata e scientificamente fondata dell'impatto dell'intelligenza artificiale nel contesto sanitario contemporaneo.

I tre articoli selezionati costruiscono un percorso progressivo e coerente: comprensione tecnico-scientifica dei modelli AI applicati alla diagnosi e alla predizione delle malattie; comprensione delle problematiche di explainability, integrabilità e accettazione clinica; comprensione del livello reale di preparedness e percezione dell'AI tra operatori sanitari e studenti.

Il corso affronta l'intelligenza artificiale non come semplice tecnologia computazionale, ma come trasformazione sistemica dell'ecosistema sanitario. L'AI modifica infatti processi decisionali, diagnosi e stratificazione del rischio, workflow clinici, responsabilità professionali, relazione terapeutica, modelli formativi, gestione organizzativa e competenze cognitive richieste ai professionisti sanitari.

Il percorso è pienamente coerente con un accreditamento ECM multiprofessionale poiché sviluppa competenze trasversali oggi fondamentali: AI literacy, pensiero critico, interpretazione degli output algoritmici, comprensione dei bias, explainability, supervisione umana, integrazione clinica dell'AI, responsabilità etica e professionale.

Tematiche:intelligenza artificialemachine learningdeep learningexplainabilityworkflow cliniciresponsabilita professionale

Il programma

Programma
  1. Capitolo 1 – Fondamenti dell'AI clinica: machine learning, deep learning, diagnosi e predizione delle malattieTotale circa trentadue pagine. Articolo di riferimento: Sadr H. et al. (2025) – Unveiling the potential of artificial intelligence in revolutionizing disease diagnosis and prediction: A comprehensive review of machine learning and deep learning approaches. Lingua: Inglese.
  2. Capitolo 2 – Explainability, integrabilità e accettazione clinica dell'AI sanitariaTotale circa ventiquattro pagine. Articolo di riferimento: Liu Y. et al. (2025) – Improving explainability and integrability of medical AI to promote health care professional acceptance and use: Mixed systematic review. Lingua: Inglese.
  3. Capitolo 3 – Preparazione percepita e impatto professionale dell'AI tra studenti e operatori sanitariTotale circa tre pagine. Articolo di riferimento: Jibril H. et al. (2026) – Will healthcare workers incorporate artificial intelligence in their practices? Lingua: Inglese.

Come ottieni 5 crediti

2Segui il corso online

Entro il 31 dicembre 2026

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)

Responsabili e docenti

Provider

A.I.R.O.P.ID Provider N° 208 · Città: Roma (RM) · Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Responsabile scientifico

  • Paolo ZavarellaResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Odontostomatologia
    Struttura
    A.I.R.O.P. / FormazioneSalute srl / EDUCAM
    Ruolo
    Medico chirurgo odontoiatra libero professionista; Presidente A.I.R.O.P. (dal 1996); Presidente FormazioneSalute srl (dal 2024); Direttore Generale EDUCAM (dal 2014); Docente e relatore in congressi nazionali e internazionali.
    Responsabile scientifico · A.I.R.O.P. / FormazioneSalute srl / EDUCAM

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» assegna 5 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "A.I.R.O.P." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

Online: «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» sono previsti fino a 500 partecipanti.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 5 crediti, «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» copre il 3,3% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?

No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo, quindi i crediti di «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» contano per intero e puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» ha come obiettivo formativo "Management sistema salute. Innovazione gestionale e sperimentazione di modelli organizzativi e gestionali", parte degli "Obiettivi formativi di processo".

Di che tipo di evento FAD si tratta?

«Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» è un corso FAD asincrono in modalità e-learning: puoi seguirlo online quando preferisci, su una piattaforma dedicata.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione).

Posso sommare più corsi di A.I.R.O.P.?

Sì: oltre a «Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di A.I.R.O.P., non c'è un limite per provider.

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