Il corso nasce con l'obiettivo di fornire ai professionisti sanitari una comprensione critica, aggiornata e scientificamente fondata dell'impatto dell'intelligenza artificiale nel contesto sanitario contemporaneo.
I tre articoli selezionati costruiscono un percorso progressivo e coerente: comprensione tecnico-scientifica dei modelli AI applicati alla diagnosi e alla predizione delle malattie; comprensione delle problematiche di explainability, integrabilità e accettazione clinica; comprensione del livello reale di preparedness e percezione dell'AI tra operatori sanitari e studenti.
Il corso affronta l'intelligenza artificiale non come semplice tecnologia computazionale, ma come trasformazione sistemica dell'ecosistema sanitario. L'AI modifica infatti processi decisionali, diagnosi e stratificazione del rischio, workflow clinici, responsabilità professionali, relazione terapeutica, modelli formativi, gestione organizzativa e competenze cognitive richieste ai professionisti sanitari.
Il percorso è pienamente coerente con un accreditamento ECM multiprofessionale poiché sviluppa competenze trasversali oggi fondamentali: AI literacy, pensiero critico, interpretazione degli output algoritmici, comprensione dei bias, explainability, supervisione umana, integrazione clinica dell'AI, responsabilità etica e professionale.