Intelligenza artificiale generativa in sanità: Privacy, etica e responsabilità
Corso FAD asincrona e-learning (3,6 crediti, 2 ore) sull'intelligenza artificiale generativa in sanità. Temi: AI Act, GDPR, privacy dei dati sanitari, accountability, bias, implicazioni etiche e responsabilità professionale nei processi supportati dall'intelligenza artificiale.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi sanitari incide su trattamento dei dati, relazione di cura, organizzazione dei servizi e distribuzione delle responsabilità. L'uso dell'intelligenza artificiale, perciò, richiede una solida comprensione dei principi di privacy, etica, deontologia e controllo umano. Il corso restituisce il quadro essenziale (AI Act, GDPR e principali indicazioni applicabili alla sanità), chiarendo il rapporto tra protezione dei dati, finalità del trattamento, trasparenza e responsabilità professionale. Particolare attenzione è dedicata a dati sanitari, rischi di reidentificazione, minimizzazione, accountability, privacy-by-design e by-default, nonché alla distinzione tra consenso informato, trattamento e informazione sull'impiego dell'intelligenza artificiale. Il percorso, infine, affronta implicazioni etiche, bias, discriminazione, opacità, perdita di autonomia e fiducia eccessiva, analizzando il ruolo del controllo umano e della responsabilità nei processi supportati dall'intelligenza artificiale.
Programma
Intelligenza artificiale generativa in sanità
- Quadro normativo e regolatorio: AI Act (Reg. UE 2024/1689) e GDPR applicati alla sanitàGuido Rasi
- Privacy dei dati sanitari: rischi di reidentificazione, minimizzazione, accountability, privacy-by-design e by-default; consenso informato e trattamento dei dati nell'uso dell'IAGuido Rasi
- Implicazioni etiche: bias, discriminazione, opacità, perdita di autonomia, fiducia eccessiva; controllo umano nei processi supportati dall'IAGuido Rasi
- Responsabilità professionale e organizzativa nell'uso dei sistemi di intelligenza artificiale in sanitàGuido Rasi
- Questionario di verifica finale (online randomizzato)
Responsabili del corso
SANITA' IN FORMAZIONE S.P.A.
Provider
ID Provider: N° 2506
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Guido Rasi
Responsabile scientifico
Specializzazione: medicina interna, allergologia, immunologia clinica, microbiologia, regolamentazione farmaci e vaccini, intelligenza artificiale in sanità
Struttura: Università di Roma Tor Vergata; Sanità In-Formazione S.p.A.
Ruolo: docente di Microbiologia Univ. Tor Vergata; Direttore Scientifico Sanità In-Formazione; già Direttore Esecutivo EMA e DG AIFA
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.