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Intelligenza artificiale in medicina: Prospettive future e risvolti etico-legaliDisponibile fino al 31 dicembre 2026Online7,2 crediti99,00 €

Intelligenza artificiale in medicina: Prospettive future e risvolti etico-legali

Di Sanita' In Formazione S.P.A.

Disponibile fino al 31 dicembre 2026

Online

4 ore

7,2crediti ECM
99,00 €8000 posti
In breve

Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale.

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

Dalla statistica medica all'intelligenza artificiale

Corso FAD sull'intelligenza artificiale in medicina: applicazioni cliniche in ambito oncologico, endocrinologico e medico-legale, machine learning, analisi di dati e immagini, quadro normativo europeo e implicazioni etico-legali sulla privacy. 7,2 crediti ECM.

Il corso offre una panoramica introduttiva sull'intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni in ambito medico. Partendo dai concetti relativi alla statistica medica e ai suoi modelli di analisi, si arriverà a spiegare in che cosa consiste l'intelligenza artificiale in generale, come possa essere applicata in modo utile nel settore della medicina, in particolare nella prevenzione e nella gestione di diverse patologie (analisi di dati clinici, delle immagini, dell'andamento della patologia eccetera), arrivando a delineare le maggiori potenzialità che offre rispetto alla statistica medica classica.

All'interno del corso verranno presi in considerazione soprattutto l'ambito oncologico, endocrinologico e medico-legale e verranno approfonditi diversi esempi virtuosi già esistenti.

Inoltre, ci si soffermerà sul quadro normativo attuale e sulle implicazioni presenti e future riguardanti l'intelligenza artificiale in generale e le sue applicazioni nell'ambito della medicina e dei dati clinici, delineando il quadro etico e le questioni riguardi la privacy.

Tematiche:intelligenza artificialemachine learningoncologiaendocrinologiamedicina legalesanità digitale

Come ottieni 7,2 crediti

2Segui il corso online

Entro il 31 dicembre 2026

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)

Responsabili e docenti

Provider

SANITA' IN FORMAZIONE S.P.A.ID Provider N° 2506 · Città: Roma (RM) · Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Responsabili scientifici

  • Ciro GalianoResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Avvocato
    Ruolo
    Avvocato libero professionista
    Profilo
    Esperienze in ambito di pubblico impiego nel settore sanitario pubblico e in convenzione. Consulente per aziende in ambito GDPR, diritto del lavoro, sindacale, previdenziale e contrattualistica commerciale con focus su nuove tecnologie ed e-commerce. Segue progetti formativi su adeguamento privacy e telemedicina per medici.
    Responsabile scientifico
  • Raffaele La RussaResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Medicina Legale
    Ruolo
    Professore associato di Medicina Legale, Università degli Studi di L'Aquila; Dirigente medico SC Medicina Legale, Ospedali Riuniti di Foggia
    Profilo
    Laurea e specializzazione con lode in Medicina legale (Università di Roma La Sapienza). Consulente medico-legale, clinical risk manager e membro di diversi Co.Va.Si.
    Responsabile scientifico
  • Valerio RenzelliResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Endocrinologia e Malattie del Metabolismo
    Ruolo
    Medico endocrinologo libero professionista; membro commissioni AME (Informatica e social media, Formazione)
    Profilo
    Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del Metabolismo. Research Fellow presso Ospedale Pediatrico Bambino Gesù (2020-2021). Ruolo attivo in AME - Associazione Medici Endocrinologi.
    Responsabile scientifico

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Intelligenza Artificiale In Medicina» assegna 7,2 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Sanita' In Formazione S.P.A." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

Online: «Intelligenza Artificiale In Medicina» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Intelligenza Artificiale In Medicina» sono previsti fino a 8000 partecipanti.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 7,2 crediti, «Intelligenza Artificiale In Medicina» copre il 4,8% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?

No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo, quindi i crediti di «Intelligenza Artificiale In Medicina» contano per intero e puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Intelligenza Artificiale In Medicina» ha come obiettivo formativo "Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di sistema", parte degli "Obiettivi formativi di sistema".

Di che tipo di evento FAD si tratta?

«Intelligenza Artificiale In Medicina» è un corso FAD asincrono in modalità e-learning: puoi seguirlo online quando preferisci, su una piattaforma dedicata.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Intelligenza Artificiale In Medicina» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione).

Posso sommare più corsi di Sanita' In Formazione S.P.A.?

Sì: oltre a «Intelligenza Artificiale In Medicina» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Sanita' In Formazione S.P.A., non c'è un limite per provider.

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