Per L'intelligenza artificiale

Per questo evento sono previsti fino a 80 partecipanti.

Questo evento ha come obiettivo formativo "Etica, bioetica e deontologia", parte degli "Obiettivi formativi di sistema".

Definire E Distinguere Le Principali Tipologie Di Intelligenza Artificiale (Ia) Applicate In Sanità (Machine Learning, Deep Learning, Nlp, Sistemi Predittivi, Sistemi Esperti). Comprendere Il Funzionamento Di Base Degli Algoritmi Clinici, Incluse Le Logiche Di Training, Validazione, Dataset, Bias E Overfitting. Interpretare Criticamente Output Algoritmici (Score Di Rischio, Modelli Predittivi, Sistemi Di Supporto Decisionale Clinico), Riconoscendone Limiti E Margini Di Errore. Valutare Implicazioni Medico-Legali Connesse All’Utilizzo Di Sistemi Di Ia Nei Percorsi Diagnostico-Terapeutici. Applicare Correttamente I Principi Normativi In Materia Di Protezione Dei Dati Personali, Con Riferimento Al Regolamento Generale Sulla Protezione Dei Dati E Alla Disciplina Nazionale Vigente. Identificare I Principali Dilemmi Etici Connessi All’Automazione Decisionale In Ambito Sanitario (Trasparenza, Accountability, Equità, Explainability).

Integrare Strumenti Di Ia Nei Processi Clinico-Assistenziali, Valutandone Impatto Su Workflow, Tempi Decisionali E Qualità Delle Cure. Analizzare I Flussi Informativi Sanitari Necessari Per L’Implementazione Di Soluzioni Algoritmiche (Raccolta, Interoperabilità, Qualità Del Dato). Valutare Il Rischio Clinico Correlato All’Uso Di Sistemi Automatizzati, Includendo Aspetti Di Validazione, Monitoraggio E Audit Degli Algoritmi. Gestire Correttamente Il Consenso Informato In Presenza Di Strumenti Di Supporto Decisionale Basati Su Ia. Promuovere Il Lavoro Multidisciplinare Tra Clinici, Data Scientist, Ingegneri Clinici, Responsabili Privacy E Direzioni Sanitarie. Partecipare Al Dibattito Strutturato E Alla Revisione Critica Delle Innovazioni Tecnologiche In Ambito Sanitario.

Sì, è un evento residenziale (RES) interattivo, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti.

I metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato.

Sì, l'evento si terrà interamente in italiano.

La presenza viene verificata tramite firma di presenza.

La verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.

Ottieni 3 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati automaticamente dal provider "Ordine Delle Professioni Infermieristiche Di Siracusa" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso (18 marzo 2026).