Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per questo evento sono previsti fino a 60 partecipanti.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

Questo evento ha come obiettivo formativo "Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".

Si tratta di un evento residenziale interattivo?

Sì, è un evento residenziale (RES) interattivo, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti.

Quali metodi di insegnamento sono utilizzati nell'evento?

I metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato, presentazione di problemi o di casi clinici in seduta plenaria (non a piccoli a gruppi) e lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto.

L'evento si terrà in italiano?

Sì, l'evento si terrà interamente in italiano.

Come funziona la verifica di presenza?

La presenza viene verificata tramite firma di presenza.

Come funziona la verifica di apprendimento?

La verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano al Co.Ge.A.P.S.?

Ottieni 9 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati automaticamente dal provider "Eureka S.R.L." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso (14 - 15 settembre 2026).

RESEureka S.R.L.Evento 480138 / Edizione 1

Mito ai - Come migliorare le performance degli specialisti in ginecologia oncologica con L’intelligenza artificiale

Workshop residenziale ECM MITO AI a Milano (14-15 settembre) su intelligenza artificiale applicata alla ginecologia oncologica. Include sessione plenaria e workshop pratici a rotazione su IA per ricerca, protocolli clinici e supporto multidisciplinare. Destinatari: oncologi e specialisti in ginecologia oncologica. 60 partecipanti.

Provider

Eureka S.R.L.

Crediti ECM

Costo

Gratuito

Durata

9 ore

Date

14 - 15 settembre 2026

Richiedi info iscrizione

Aggiungi al Piano

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

Razionale scientifico

In un contesto sociale, culturale e scientifico in continua evoluzione, il ruolo della IA sta assumendo una rilevanza notevole. L'Intelligenza Artificiale (IA), infatti, rappresenta una delle innovazioni più promettenti per migliorare la prevenzione, la diagnosi, il trattamento e il follow-up delle neoplasie ginecologiche. Per questo motivo un confronto tra esperti del settore e professionisti sanitari diventa un'opportunità imprescindibile per la crescita medico-scientifica. Il convegno nasce dalla volontà di offrire uno spazio scientifico e pratico di approfondimento e aggiornamento sull'utilizzo della IA in campo medico in particolare nel campo della oncologia ginecologica all'interno del gruppo MITO

Luogo

Starhotels E.C.Ho
Via A. Doria 4, Milano (MI)

Programma

Giorno 1· Starhotels E.c.ho, Via A. Doria 4, Milano

11:00–12:00Registrazione dei partecipanti
12:00–13:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Prima Parte (Cancer Radiology, Radiation Oncology, Regolatorio, Surgery, Symptom Tracking-Supportive Care, Translational Research)Domenica Lorusso, Sandro Pignata
13:30–14:30Lunch
PRESENTAZIONE WORKSHOPGrazia Artioli, Domenica Lorusso
14:30–15:30L'evoluzione delle terapie in ginecologia oncologica negli ultimi 10 anniSandro Pignata
15:30–16:00L'utilizzo dell'intelligenza artificiale in campo medico. La questione della PrivacyAndrea Benedetti
16:00–16:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Seconda ParteDomenica Lorusso, Sandro Pignata
16:30–17:45GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
16:30–17:45GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
16:30–17:45GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
17:45–18:00Coffee Break
18:00–19:15GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
18:00–19:15GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
18:00–19:15GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino

Giorno 2· Starhotels E.c.ho, Via A. Doria 4, Milano

09:00–10:30GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
09:00–10:30GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
09:00–10:30GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
10:30–11:00Coffee Break
11:00–13:00Presentazione lavori dei 3 gruppi e discussioneGrazia Artioli, Graziana Ronzino, Giuseppa Scandurra
13:00–13:15Questionario ECM e chiusura lavori

Responsabili del corso

EUREKA S.R.L.

Provider

ID Provider: N° 316

Città: Lucca (LU)

Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati

Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Grazia Artioli
Responsabile scientifico
Specializzazione: Oncologia
Struttura: ULSS 2 Marca Trevigiana (Oncologia Cà Foncello, Treviso)
Ruolo: Dirigente Medico Oncologia Medica
Domenica Lorusso
Responsabile scientifico
Specializzazione: Ginecologia e Ostetricia
Struttura: Istituto Humanitas San Pio X, Milano

Relatori e docenti

Andrea Benedetti
Relatore
Specializzazione: Ingegneria Informatica
Struttura: Microsoft Italia, Milano
Ruolo: Senior Cloud Solution Architect – Data Platform & AI. Ex CEO e fondatore di una boutique di Business Intelligence. Oltre 15 anni di esperienza in adozione di piattaforme Data & AI in ambito enterprise EMEA.
Sandro Pignata
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: I.N.T. Fondazione Pascale, Napoli
Graziana Ronzino
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: Azienda Ospedaliera Vito Fazzi, Lecce
Giuseppa Scandurra
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: Azienda Ospedaliera Cannizzaro, Catania

Domande frequenti

L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Oncologia, Ginecologia E Ostetricia, Epidemiologia, Genetica Medica, Chirurgia Generale, Biochimica Clinica, Radiodiagnostica, Radioterapia).