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Mito ai - Come migliorare le performance degli specialisti in ginecologia oncologica con L’intelligenza artificiale14 - 15 settembre 2026Milano9 creditiGratuito

Mito ai - Come migliorare le performance degli specialisti in ginecologia oncologica con L’intelligenza artificiale

Di Eureka S.R.L.

14 - 15 settembre 2026

Milano

9 ore

9crediti ECM
Gratuito60 posti

Questo evento si è concluso il 15 settembre 2026.

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In breve

Workshop residenziale ECM MITO AI a Milano (14-15 settembre) su intelligenza artificiale applicata alla ginecologia oncologica.

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

L'intelligenza artificiale contro i tumori ginecologici

Workshop residenziale ECM MITO AI a Milano (14-15 settembre) su intelligenza artificiale applicata alla ginecologia oncologica. Include sessione plenaria e workshop pratici a rotazione su IA per ricerca, protocolli clinici e supporto multidisciplinare. Destinatari: oncologi e specialisti in ginecologia oncologica. 60 partecipanti.

In un contesto sociale, culturale e scientifico in continua evoluzione, il ruolo della IA sta assumendo una rilevanza notevole. L'Intelligenza Artificiale (IA), infatti, rappresenta una delle innovazioni più promettenti per migliorare la prevenzione, la diagnosi, il trattamento e il follow-up delle neoplasie ginecologiche. Per questo motivo un confronto tra esperti del settore e professionisti sanitari diventa un'opportunità imprescindibile per la crescita medico-scientifica. Il convegno nasce dalla volontà di offrire uno spazio scientifico e pratico di approfondimento e aggiornamento sull'utilizzo della IA in campo medico in particolare nel campo della oncologia ginecologica all'interno del gruppo MITO

L'Intelligenza Artificiale (IA), infatti, rappresenta una delle innovazioni più promettenti per migliorare la prevenzione, la diagnosi, il trattamento e il follow-up delle neoplasie ginecologiche.
Tematiche:intelligenza artificialeginecologia oncologicacarcinoma ovaricooncologiaricerca clinicaprotocolli di studio

Il programma dei due giorni

Lun14settembre
Programma
  1. 11:00Registrazione dei partecipanti
  2. 12:00Aggiornamento Gruppi MITO AI – Prima Parte (Cancer Radiology, Radiation Oncology, Regolatorio, Surgery, Symptom Tracking-Supportive Care, Translational Research)Domenica Lorusso, Sandro Pignata
  3. 13:30Lunch
  4. Presentazione workshopGrazia Artioli, Domenica Lorusso
  5. 14:30L'evoluzione delle terapie in ginecologia oncologica negli ultimi 10 anniSandro Pignata
  6. 15:30L'utilizzo dell'intelligenza artificiale in campo medico. La questione della PrivacyAndrea Benedetti
  7. 16:00Aggiornamento Gruppi MITO AI – Seconda ParteDomenica Lorusso, Sandro Pignata
  8. 16:30Workshop sessione 13 interventi

    Gruppo 1: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazione
    Graziana Ronzino

    Gruppo 2: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologica
    Giuseppa Scandurra

    Gruppo 3: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)
    Grazia Artioli

  9. 17:45Coffee Break
  10. 18:00Workshop sessione 23 interventi

    Gruppo 1: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologica
    Giuseppa Scandurra

    Gruppo 2: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)
    Grazia Artioli

    Gruppo 3: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazione
    Graziana Ronzino

Mar15settembre
Programma
  1. 09:00Workshop sessione 33 interventi

    Gruppo 1: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)
    Grazia Artioli

    Gruppo 2: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazione
    Graziana Ronzino

    Gruppo 3: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologica
    Giuseppa Scandurra

  2. 10:30Coffee Break
  3. 11:00Presentazione lavori dei 3 gruppi e discussioneGrazia Artioli, Graziana Ronzino, Giuseppa Scandurra
  4. 13:00Questionario ECM e chiusura lavori

Dove si svolgerà

Il corso si tiene presso Starhotels E.c.ho, Via A. Doria 4, Milano.

Via A. Doria 4, Milano (MI)

Come ottieni 9 crediti

1Iscriviti

Gratuito, 60 posti

2Partecipa in aula

14-15 settembre 2026, a Milano

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla

Responsabili e docenti

Provider

EUREKA S.R.L.ID Provider N° 316 · Città: Lucca (LU) · Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Responsabili scientifici

  • Grazia ArtioliResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Oncologia
    Struttura
    ULSS 2 Marca Trevigiana (Oncologia Cà Foncello, Treviso)
    Ruolo
    Dirigente Medico Oncologia Medica
    Responsabile scientifico · ULSS 2 Marca Trevigiana (Oncologia Cà Foncello, Treviso)
  • Domenica LorussoResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Ginecologia e Ostetricia
    Struttura
    Istituto Humanitas San Pio X, Milano
    Responsabile scientifico · Istituto Humanitas San Pio X, Milano

Relatori e docenti

  • Andrea BenedettiRelatore
    Specializzazione
    Ingegneria Informatica
    Struttura
    Microsoft Italia, Milano
    Ruolo
    Senior Cloud Solution Architect – Data Platform & AI. Ex CEO e fondatore di una boutique di Business Intelligence. Oltre 15 anni di esperienza in adozione di piattaforme Data & AI in ambito enterprise EMEA.
    Relatore · Microsoft Italia, Milano
  • Sandro PignataRelatore
    Specializzazione
    Oncologia
    Struttura
    I.N.T. Fondazione Pascale, Napoli
    Relatore · I.N.T. Fondazione Pascale, Napoli
  • Graziana RonzinoRelatore
    Specializzazione
    Oncologia
    Struttura
    Azienda Ospedaliera Vito Fazzi, Lecce
    Relatore · Azienda Ospedaliera Vito Fazzi, Lecce
  • Giuseppa ScandurraRelatore
    Specializzazione
    Oncologia
    Struttura
    Azienda Ospedaliera Cannizzaro, Catania
    Relatore · Azienda Ospedaliera Cannizzaro, Catania

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Oncologia, Ginecologia E Ostetricia, Epidemiologia, Genetica Medica, Chirurgia Generale, Biochimica Clinica, Radiodiagnostica, Radioterapia).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» assegna 9 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Eureka S.R.L." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

In presenza: «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» si tiene a Via A. Doria 4, Milano.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» sono previsti fino a 60 partecipanti.

Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?

Al momento non risultano alternative gratuite sullo stesso obiettivo: a costo zero «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» è la scelta più semplice.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 9 crediti, «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» copre il 6% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» ha come obiettivo formativo "Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".

Quali competenze si acquisiranno durante l'evento?

Al termine di «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…»:

Spazio scientifico e pratico di approfondimento e aggiornamento sull'utilizzo della ia in campo medico in particolare nel campo della oncologia ginecologica

Si tratta di un evento residenziale interattivo?

Sì, «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» è un evento residenziale (RES) interattivo, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti.

Quali metodi di insegnamento sono utilizzati nell'evento?

In «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» i metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato, presentazione di problemi o di casi clinici in seduta plenaria (non a piccoli a gruppi) e lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto.

L'evento si terrà in italiano?

Sì, «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» si terrà interamente in italiano.

Come funziona la verifica di presenza?

In «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» la presenza viene verificata tramite firma di presenza.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.

Posso sommare più corsi di Eureka S.R.L.?

Sì: oltre a «Mito Ai - Come Migliorare Le Performance Degli Specialisti In…» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Eureka S.R.L., non c'è un limite per provider.

Questo evento si è concluso il 15 settembre 2026.

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