Mito ai - Come migliorare le performance della figura professionale del biologo con L’intelligenza artificiale nell’area della ginecologia oncologica
Workshop residenziale ECM MITO AI a Milano (14-15 settembre) su intelligenza artificiale applicata alla figura del biologo in ginecologia oncologica. Workshop pratici a rotazione su IA per ricerca, protocolli di studio e supporto multidisciplinare. Destinatari: biologi nella ricerca clinica oncologica. 10 partecipanti.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
In un contesto sociale, culturale e scientifico in continua evoluzione, il ruolo della IA sta assumendo una rilevanza notevole. L'Intelligenza Artificiale (IA), infatti, rappresenta una delle innovazioni più promettenti non solo per il trattamento ma anche per migliorare la prevenzione, la diagnosi e la scrittura di protocolli di studio dal punto di vista statistico. Per questo motivo un confronto tra esperti del settore della A.I. e la figura professionale del Biologo che spessissimo in veste di data manager, di laboratorista e di tecnico di diagnostica radiologica, rivestono un ruolo imprescindibile nelle fasi di scrittura e conduzione degli studi clinici e nella diagnostica laboratoristica e strumentale. Pertanto tale corso diventa un'opportunità imprescindibile per la crescita professionale anche della figura professionale del Biologo che riveste un ruolo fondamentale nella ricerca clinica all'interno del gruppo MITO.
Luogo
Starhotels E.C.Ho
Via A. Doria 4, Milano (MI)
Programma
Giorno 1· Starhotels E.c.ho, Via A. Doria 4, Milano
- 11:00–12:00Registrazione dei partecipanti
- 12:00–13:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Prima Parte (Cancer Radiology, Radiation Oncology, Regolatorio, Surgery, Symptom Tracking-Supportive Care, Translational Research)Domenica Lorusso, Sandro Pignata
- 13:30–15:30Lunch
- 15:30–16:00L'utilizzo dell'intelligenza artificiale in campo medico. La questione della PrivacyAndrea Benedetti
- 16:00–16:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Seconda ParteDomenica Lorusso, Sandro Pignata
- 16:30–17:45GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
- 16:30–17:45GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
- 16:30–17:45GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
- 17:45–18:00Coffee Break
- 18:00–19:15GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
- 18:00–19:15GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
- 18:00–19:15GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
Giorno 2· Starhotels E.c.ho, Via A. Doria 4, Milano
- 09:00–10:30GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
- 09:00–10:30GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
- 09:00–10:30GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
- 10:30–11:00Coffee Break
- 11:00–13:00Presentazione lavori dei 3 gruppi e discussioneGrazia Artioli, Graziana Ronzino, Giuseppa Scandurra
- 13:00–13:15Questionario ECM e chiusura lavori
Responsabili del corso
EUREKA S.R.L.
Provider
ID Provider: N° 316
Città: Lucca (LU)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Grazia Artioli
Responsabile scientifico
Specializzazione: Oncologia
Struttura: ULSS 2 Marca Trevigiana (Oncologia Cà Foncello, Treviso)
Ruolo: Dirigente Medico Oncologia Medica
Domenica Lorusso
Responsabile scientifico
Specializzazione: Ginecologia e Ostetricia
Struttura: Istituto Humanitas San Pio X, Milano
Relatori e docenti
Andrea Benedetti
Relatore
Specializzazione: Ingegneria Informatica
Struttura: Microsoft Italia, Milano
Ruolo: Senior Cloud Solution Architect – Data Platform & AI. Oltre 15 anni di esperienza in adozione di piattaforme Data & AI in ambito enterprise EMEA.
Sandro Pignata
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: I.N.T. Fondazione Pascale, Napoli
Graziana Ronzino
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: Azienda Ospedaliera Vito Fazzi, Lecce
Giuseppe Scandurra
Relatore
Con il contributo non vincolante di
- GLAXOSMITHKL S.P.A.
- ASTRAZENECA S.P.A
- ABBVIE SRL
- REGENERON ITALY S.R.L.
- PHARMA & ITALIA
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Biologo (Biologo).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.