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Banche dati e intelligenza artificiale in ambito INAIL25 novembre 2026Ancona7,3 creditiGratuito

Banche dati e intelligenza artificiale in ambito INAIL

7,3crediti ECM
Gratuito40 posti

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In breve

Il corso mostra come le tecnologie intelligenti e gli archivi informativi possano essere impiegati nei servizi sanitari e assicurativi legati al lavoro.

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

Infortuni e malattie professionali letti dall'IA

Il corso esamina l’uso dell’intelligenza artificiale e delle banche dati istituzionali per ricerca, prevenzione, valutazione medico-legale e tutela della salute nei contesti lavorativi.

La crescente disponibilità di dati sanitari, epidemiologici, assicurativi e occupazionali costituisce una risorsa strategica per il miglioramento delle attività di prevenzione, tutela della salute, ricerca e gestione dei processi clinico-assicurativi. In tale contesto, l'Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta una delle principali innovazioni tecnologiche a supporto dell'analisi avanzata dei dati, della produzione di conoscenza, dei processi decisionali e dell'ottimizzazione delle attività della Pubblica Amministrazione. L'INAIL dispone di un patrimonio informativo di particolare rilevanza costituito da banche dati riguardanti gli infortuni sul lavoro, le malattie professionali, la sorveglianza sanitaria, le attività di ricerca, i percorsi riabilitativi e le prestazioni assicurative. La valorizzazione di tali patrimoni informativi mediante strumenti di Intelligenza Artificiale e metodologie avanzate di analisi dei dati può contribuire a una più approfondita conoscenza dei fenomeni correlati al lavoro, all'individuazione di fattori di rischio emergenti, al miglioramento della gestione dei casi di infortunio e malattia professionale e allo sviluppo di modelli predittivi a supporto delle attività di prevenzione, programmazione e governo dei processi sanitari e assicurativi. Parallelamente, il processo di trasformazione digitale e la progressiva integrazione di sistemi AI-based nelle organizzazioni pubbliche e sanitarie pongono nuove sfide sotto il profilo della qualità e della governance del dato, della trasparenza degli algoritmi, della tutela della riservatezza delle informazioni, della sicurezza dei processi e della responsabilità professionale.

La diffusione delle tecnologie digitali e dell'Intelligenza Artificiale sta determinando una profonda evoluzione dei contesti lavorativi e dei modelli organizzativi. Se da un lato tali innovazioni favoriscono l'efficienza dei processi, il miglioramento delle performance e il supporto alle decisioni, dall'altro possono determinare l'emergere di nuovi fattori di rischio psicosociale connessi al tecnostress, al sovraccarico cognitivo, all'iperconnessione, alla complessità organizzativa e alla rapida evoluzione delle competenze professionali richieste. In questo scenario assume un ruolo sempre più centrale il tema del benessere organizzativo, inteso quale elemento strategico per garantire la sostenibilità dei processi di innovazione, la tutela della salute mentale e psicofisica dei lavoratori e la valorizzazione del capitale umano. L'Intelligenza Artificiale può rappresentare non soltanto uno strumento di innovazione tecnologica, ma anche un'opportunità per sviluppare modelli organizzativi più efficaci e orientati alla persona, attraverso l'analisi dei fattori di rischio, il monitoraggio degli indicatori di benessere organizzativo, il supporto alla programmazione degli interventi preventivi e la promozione di ambienti di lavoro più inclusivi, resilienti e sostenibili.

Diviene pertanto essenziale promuovere l'acquisizione di competenze che consentano ai professionisti sanitari di utilizzare tali strumenti in modo critico, consapevole e coerente con i principi etici, normativi e istituzionali che regolano l'azione amministrativa e sanitaria. L'evento formativo nasce dall'esigenza di promuovere un confronto multidisciplinare aperto tra professionisti sanitari, ricercatori, esperti di Intelligenza Artificiale, rappresentanti delle istituzioni pubbliche (INAIL e INPS), università, coinvolti nei processi di produzione, gestione e utilizzo dei dati sanitari e previdenziali. Attraverso la presentazione di esperienze, progetti applicativi, casi di studio e buone pratiche, il corso si propone di fornire strumenti teorici e operativi per comprendere le potenzialità dell'IA nella valorizzazione delle banche dati istituzionali, nel supporto alle attività di ricerca e prevenzione, nei processi medico-legali e assicurativi e nella promozione del benessere organizzativo. L'iniziativa intende inoltre favorire la diffusione di una cultura dell'innovazione digitale responsabile all'interno dell'INAIL, promuovendo la collaborazione tra istituzioni, mondo accademico e professionisti della salute, nella prospettiva di una Pubblica Amministrazione sempre più orientata all'utilizzo consapevole dei dati e delle tecnologie avanzate per il miglioramento dei servizi, la tutela della salute e sicurezza dei lavoratori e la crescita sostenibile delle organizzazioni.

Tematiche:intelligenza artificialebanche dati sanitarieanalisi dei datisalute e sicurezza sul lavoroprevenzione degli infortunimedicina del lavoro

Il programma dei due giorni

Mar24novembre
Giorno 1
Mer25novembre
Giorno 2
8:15
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Iscrizioni e saluti di benvenutoMattino
Portale inail: utilità, banche dati e flussi informativiCristiano Cortucci
Sicurezza industriale e intelligenza artificiale: casi studio INAILPatrizia Agnello
Innovare la sicurezza sul lavoro con web analytics e AIFrancesca Ceruti
Metodologie di analisi dei dati e applicazioni di ia a supporto dell’attività di informazione in materia di salute e sicurezza sul lavoroAnnalisa Nebbioso
Coffee break
Sanità digitale e sistemi ai based nella medicina legale occupazionale inail: innovazione, prevenzione e tutela della salute.Lucia Broccoli, Alberto Alongi
La certificazione medica redatta mediante ai: opportunità e limiti.Nunzia Cannovo
La separazione dei poteri cognitivi: da chatbot a sistema di lavoroAlessandro Gentili
Pausa pranzo
Pomeriggio
Intelligenza artificiale: basi concettuali e strumenti operativi Principi, opportunità, vincoli normativi, limiti e criticità per il professionista della salute sul lavoroGraziano Frigeri
L’ algoritmo del benessere: intelligenza artificiale e salute mentale nelle nuove organizzazioniGiovanni Farneti
Dai dati alla prevenzione: intelligenza artificiale e modelli predittivi per l’analisi del rischio infortunistico e il supporto alle decisioni in ambito INAILPaolo Clini, Marina Paolanti, Roberto Pierdicca
Test di apprendimento, gradimento e tavola rotonda
Iscrizioni e saluti di benvenutoMattino
Portale inail: utilità, banche dati e flussi informativiCristiano Cortucci
Sicurezza industriale e intelligenza artificiale: casi studio INAILPatrizia Agnello
Innovare la sicurezza sul lavoro con web analytics e AIFrancesca Ceruti
Metodologie di analisi dei dati e applicazioni di ia a supporto dell’attività di informazione in materia di salute e sicurezza sul lavoroAnnalisa Nebbioso
Coffee break
Sanità digitale e sistemi ai based nella medicina legale occupazionale inail: innovazione, prevenzione e tutela della salute.Lucia Broccoli, Alberto Alongi
La certificazione medica redatta mediante ai: opportunità e limiti.Nunzia Cannovo
La separazione dei poteri cognitivi: da chatbot a sistema di lavoroAlessandro Gentili
Pausa pranzo
Pomeriggio
Intelligenza artificiale: basi concettuali e strumenti operativi Principi, opportunità, vincoli normativi, limiti e criticità per il professionista della salute sul lavoroGraziano Frigeri
L’ algoritmo del benessere: intelligenza artificiale e salute mentale nelle nuove organizzazioniGiovanni Farneti
Dai dati alla prevenzione: intelligenza artificiale e modelli predittivi per l’analisi del rischio infortunistico e il supporto alle decisioni in ambito INAILPaolo Clini, Marina Paolanti, Roberto Pierdicca
Test di apprendimento, gradimento e tavola rotonda

Dove si svolgerà

Il corso si tiene presso Sede Inail Ancona, Piazza Santa Maria 5, Ancona.

Piazza Santa Maria 5, Ancona (AN)

Come ottieni 7,3 crediti

2Partecipa in aula

25 novembre 2026, a Ancona

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla

Responsabili e docenti

Provider

INAIL - ISTITUTO NAZIONALE ASSICURAZIONE INFORTUNI SUL LAVOROID Provider N° 4072 · Città: Roma (RM) · Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Pubblici · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Responsabile scientifico

  • Serenella FucksiaResponsabile scientifico
    Qualifica
    Laurea in Medicina e Chirurgia; specializzazione in Medicina del Lavoro.
    Specializzazione
    Medicina del lavoro, prevenzione e promozione della salute; medicina competente e radioprotezione.
    Struttura
    INAIL Marche
    Ruolo
    Dirigente medico di I livello con incarico di maggiore spessore organizzativo presso SSR Marche; referente ECM INAIL Marche e cultore della materia in Medicina del lavoro presso l’Università degli Studi di Urbino Carlo Bo.
    Profilo
    Ha partecipato a studi epidemiologici e tossicologici, progetti di ricerca, stesura di linee guida e attività di formazione e promozione della salute.
    Responsabile scientifico · INAIL Marche

Relatori e docenti

  • Patrizia AgnelloDocente
    Qualifica
    Laurea magistrale in Matematica.
    Specializzazione
    Formalizzazione, semantica e algoritmi per l’interpretazione del linguaggio naturale; prevenzione e sicurezza industriale; algoretica e IA per la tutela dei lavoratori.
    Struttura
    INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
    Ruolo
    Primo ricercatore dal 2022 e coordinatrice delle attività relative al piano della ricerca del Dipartimento; ispettore per la valutazione dei sistemi di gestione della sicurezza negli stabilimenti a rischio di incidente rilevante.
    Profilo
    Ha partecipato allo sviluppo della piattaforma EsOpIA e a progetti su rischi emergenti legati alle transizioni digitale ed energetica e ai cambiamenti climatici.
    Docente · INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
  • Alberto AlongiDocente
    Qualifica
    Specializzazione in Medicina Legale; laurea in Medicina e Chirurgia.
    Specializzazione
    Medicina legale e consulenza tecnica medico-legale.
    Struttura
    INAIL
    Ruolo
    Dirigente medico presso INAIL Caltanissetta; svolge consulenza tecnica medico-legale per convenzioni INAIL con casse professionali ed è consulente tecnico delle Procure di Palermo, Termini Imerese e Agrigento.
    Profilo
    Cultore della materia in Medicina Legale presso l’Università degli Studi di Palermo.
    Docente · INAIL
  • Lucia BroccoliDocente
    Qualifica
    Laurea in Medicina e Chirurgia; specializzazione in Medicina legale; dottorato di ricerca in Medicina legale e Scienze Forensi; Master di II livello in Management sanitario.
    Specializzazione
    Medicina legale e medicina del lavoro; risk management sanitario.
    Struttura
    INAIL – Sovrintendenza Sanitaria Centrale
    Ruolo
    Dirigente medico legale INAIL di I livello presso il settore Programmazione, organizzazione e risk management della Sovrintendenza Sanitaria INAIL; medico competente dal 2008.
    Profilo
    Membro ordinario della Società Italiana di Medicina Legale e delle Assicurazioni; autrice di pubblicazioni scientifiche in medicina legale.
    Docente · INAIL – Sovrintendenza Sanitaria Centrale
  • Nunzia CannovoDocente
    Specializzazione
    Medicina legale
    Struttura
    INPS
    Ruolo
    Coordinatrice regionale e provinciale medico-legale INPS
    Docente · INPS
  • Francesca CerutiDocente
    Qualifica
    Laurea in Sociologia.
    Specializzazione
    Comunicazione digitale, analisi dei contenuti web, sicurezza sul lavoro, strumenti di intelligenza artificiale e aspetti psicosociali del benessere lavorativo.
    Struttura
    INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
    Ruolo
    Ricercatrice presso la Sezione Tecnico Scientifica Trasferibilità delle attività di innovazione tecnologica e terza missione; svolge attività di ricerca e coordinamento tecnico-gestionale di progetti IT.
    Profilo
    Si occupa di analisi dei dati web, banche dati, divulgazione scientifica e strumenti digitali per la comunicazione e la sicurezza sul lavoro.
    Docente · INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
  • Paolo CliniDocente
    Qualifica
    Laurea in Ingegneria Edile; dottorato di ricerca; Master Europeo in Storia dell’Architettura.
    Specializzazione
    Intelligenza artificiale generativa e conversazionale, digital twin, rilievo e modellazione 3D, HBIM, realtà aumentata, virtuale e mista, patrimonio culturale digitale.
    Struttura
    Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Architettura (DICEA)
    Ruolo
    Professore ordinario; direttore scientifico di mAIndh_Lab; delegato del Rettore alla Valorizzazione dei Beni Artistici e Architettonici e responsabile del Sistema Museale di Ateneo.
    Profilo
    Svolge attività di ricerca, didattica e trasferimento tecnologico; ha diretto oltre 200 campagne di rilievo e digitalizzazione ed è autore di oltre 200 pubblicazioni scientifiche.
    Docente · Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Architettura (DICEA)
  • Cristiano CortucciDocente
    Specializzazione
    Consulenze specialistiche medico-legali, medicina competente e sicurezza e protezione della salute dei lavoratori.
    Struttura
    INAIL
    Ruolo
    Dirigente medico legale INAIL presso le sedi di Jesi e Fabriano; in precedenza dirigente medico legale presso ASUR Marche.
    Profilo
    Ha svolto consulenze tecnico-specialistiche, valutazioni del danno alla persona, attività di docenza e attività di riscontro diagnostico e autopsie giudiziarie.
    Docente · INAIL
  • Giovanni FarnetiDocente
    Qualifica
    Master in gestione dell’Innovazione tecnologica nella Pubblica Amministrazione; laurea magistrale in Psicologia clinico-dinamica; laurea quinquennale in Ingegneria elettronica.
    Specializzazione
    Progetti Big Data e IoT, psicologia clinica, psicoterapia in formazione psicoanalitica e benessere organizzativo.
    Struttura
    Lepida ScpA
    Ruolo
    Project manager e responsabile di progetti Big Data e IoT; Consigliere di Fiducia presso aziende sanitarie.
    Docente · Lepida ScpA
  • Graziano FrigeriDocente
    Qualifica
    Laurea in Medicina e Chirurgia.
    Specializzazione
    Medicina del lavoro, igiene del lavoro, prevenzione e sicurezza sul lavoro; applicazioni dell’intelligenza artificiale alla salute e sicurezza sul lavoro.
    Struttura
    Libera professione; fondatore di Euronorma
    Ruolo
    Formatore in medicina del lavoro, salute e sicurezza sul lavoro e intelligenza artificiale applicata ai contesti lavorativi.
    Profilo
    Ha diretto servizi di Medicina Preventiva e Igiene del Lavoro presso unità sanitarie locali dell’Emilia-Romagna e ha ricoperto incarichi di direzione distrettuale e ospedaliera. È autore di articoli e testi in materia di prevenzione e medicina del lavoro.
    Docente · Libera professione; fondatore di Euronorma
  • Alessandro GentiliDocente
    Qualifica
    Formazione universitaria presso l’Università degli Studi di Urbino Carlo Bo; Master universitario di II livello presso l’Università Roma Tre; Executive MBA presso STOGEA.
    Specializzazione
    Marketing strategico, brand, comunicazione, go-to-market e workflow supportati dall’intelligenza artificiale per ricerca, scrittura, audit, knowledge work e progettazione digitale.
    Struttura
    Libera professione
    Ruolo
    Product owner del progetto sperimentale “Paola — Assistente operativo PMI”.
    Profilo
    Ha oltre 20 anni di esperienza nel marketing strategico e nel coordinamento di progetti complessi in aziende italiane e internazionali; applica workflow di IA mantenendo distinti automazione, controllo e decisione umana.
    Docente · Libera professione
  • Annalisa NebbiosoDocente
    Qualifica
    Laurea in Scienze statistiche ed economiche; Master di II livello in Ambiente urbano e domestico; Master in Digitalizzazione della Pubblica Amministrazione.
    Specializzazione
    Analisi statistica su salute e sicurezza sul lavoro, tecnologie di IA generativa per informazione e comunicazione e trasferimento tecnologico.
    Struttura
    INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
    Ruolo
    Responsabile della Sezione Tecnico Scientifica Trasferibilità delle attività di innovazione tecnologica e terza missione; coordina le attività dipartimentali di trasferimento delle conoscenze e dei risultati della ricerca.
    Profilo
    Partecipa a progetti nazionali e internazionali per strumenti di informazione e comunicazione basati su IA generativa e per modelli analitici di trasferimento tecnologico.
    Docente · INAIL, Dipartimento innovazioni tecnologiche e sicurezza degli impianti, prodotti e insediamenti antropici
  • Marina PaolantiDocente
    Qualifica
    Dottorato europeo in Ingegneria dell’Informazione, Università Politecnica delle Marche (2018).
    Specializzazione
    Intelligenza artificiale, Computer Vision, Machine Learning e Deep Learning.
    Struttura
    Università di Macerata, Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali
    Ruolo
    Professoressa associata; Associate Editor di ACM TOMM e JOCCH; membro ELLIS, IEEE, CVPL e AIxIA; co-fondatrice di GAIA srl e Moda Metrics srl.
    Profilo
    Autrice di oltre 150 articoli scientifici e attiva nella collaborazione con imprese per il trasferimento tecnologico e l’innovazione. La sua attività include anche aspetti etici e legali nella progettazione di sistemi di IA.
    Docente · Università di Macerata, Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali
  • Roberto PierdiccaDocente
    Qualifica
    PhD in Information Engineering; Laurea Magistrale in Ingegneria Edile-Architettura; abilitazione scientifica nazionale alle funzioni di Professore di I fascia in Geomatica e ingegneria dell’informazione.
    Specializzazione
    GeoAI, GeoSpatial Intelligence, fotogrammetria, telerilevamento, laser scanning, GIS e dati 3D.
    Struttura
    Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e dell’Architettura (DICEA)
    Ruolo
    Professore associato di Geomatica presso il DICEA dell’Università Politecnica delle Marche; Principal Investigator e responsabile scientifico di progetti e contratti di ricerca nazionali ed europei.
    Profilo
    Svolge ricerca e didattica integrando intelligenza artificiale e tecniche geomatiche, con applicazioni al monitoraggio ambientale, al patrimonio culturale, alle smart city, alla localizzazione e alle tecnologie di realtà estesa.
    Docente · Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e dell’Architettura (DICEA)

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria, Medicina Legale, Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica, Medicina Dello Sport, Oftalmologia, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Continuità Assistenziale, Gastroenterologia, Geriatria, Nefrologia, Neuropsichiatria Infantile, Chirurgia Maxillo-Facciale, Chirurgia Pediatrica, Neuroradiologia, Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero, Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base, Medicina Subacquea E Iperbarica, Medicina Termale, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Ginecologia E Ostetricia, Otorinolaringoiatria, Neurofisiopatologia, Cure Palliative, Epidemiologia, Endocrinologia, Malattie Infettive, Microbiologia E Virologia, Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione, Audiologia E Foniatria); Tecnico Della Prevenzione Nell'ambiente E Nei Luoghi Di Lavoro (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento); Medico Chirurgo (Angiologia, Genetica Medica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Neurologia, Cardiochirurgia, Chirurgia Toracica, Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia), Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta)); Tecnico Della Prevenzione Nell'ambiente E Nei Luoghi Di Lavoro (Tecnico Della Prevenzione Nell'ambiente E Nei Luoghi Di Lavoro); Medico Chirurgo (Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Neonatologia, Reumatologia, Chirurgia Generale, Neurochirurgia, Anestesia E Rianimazione, Biochimica Clinica, Laboratorio Di Genetica Medica, Medicina Trasfusionale, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Psicoterapia, Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie, Ematologia, Malattie Metaboliche E Diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Radioterapia, Chirurgia Plastica E Ricostruttiva, Ortopedia E Traumatologia, Urologia, Anatomia Patologica, Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro); Infermiere (Infermiere); Tecnico Sanitario Di Radiologia Medica (Tecnico Sanitario Di Radiologia Medica).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» assegna 7,3 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Inail - Istituto Nazionale Assicurazione Infortuni Sul Lavoro" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

In presenza: «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» si tiene a Piazza Santa Maria 5, Ancona.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» sono previsti fino a 40 partecipanti.

Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?

Al momento non risultano alternative gratuite sullo stesso obiettivo: a costo zero «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» è la scelta più semplice.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 7,3 crediti, «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» copre il 4,9% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» ha come obiettivo formativo "Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".

Quali competenze si acquisiranno durante l'evento?

Al termine di «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail»:

Incrementare le competenze dei professionisti sanitari nell'utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale e delle banche dati istituzionali a supporto dei processi di ricerca, prevenzione, valutazione medico-legale e governo clinico.

Si tratta di un evento residenziale interattivo?

Sì, «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» è un evento residenziale (RES) interattivo, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti.

Quali metodi di insegnamento sono utilizzati nell'evento?

In «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» i metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato, tavole rotonde con dibattito tra esperti e confronto/dibattito tra pubblico ed esperto/i guidato da un conduttore ("l'esperto risponde").

L'evento si terrà in italiano?

Sì, «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» si terrà interamente in italiano.

Come funziona la verifica di presenza?

In «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» la presenza viene verificata tramite firma di presenza.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.

Posso sommare più corsi di Inail - Istituto Nazionale Assicurazione Infortuni Sul Lavoro?

Sì: oltre a «Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Inail - Istituto Nazionale Assicurazione Infortuni Sul Lavoro, non c'è un limite per provider.

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