Diabetic macular edema: Precision medicine & A.I.

Per questo evento sono previsti fino a 50 partecipanti.

Questo evento ha come obiettivo formativo "Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura", parte degli "Obiettivi formativi di processo".

Nei Prossimi Anni Assisteremo Ad Un Aumento Del Numero Di Patologie Croniche, Pensiamo Per Esempio In Ambito Oftalmologico Alla Retinopatia Diabetica E Alla Degenerazione Maculare Legata All’Età, A Fronte Di Una Limitata Disponibilità Di Medici Specialisti In Grado Di Effettuare Diagnosi Precoci. In Questo Scenario L’Intelligenza Artificiale È Destinata Ad Affermarsi Rapidamente Nei Programmi Di Screening, Nei Trials Clinici, Per Supportare Le Diagnosi Mediche In Ambito Radiologico E Valutare Eventuali Terapie. In Ambito Oftalmologico, Considerato Il Ruolo Predominante Del Multimodal Imaging E Conseguentemente L’Elevato Numero Di Immagini Da Elaborare, L’Utilizzo Di Programmi Basati Sull’Intelligenza Artificiale E In Particolar Modo Sul Deep Learning Può Esserci Di Aiuto Nella Pratica Clinica Aiutandoci A Formulare Una Diagnosi Corretta Ed Analizzando In Tempi Brevi Un’Ampia Pletora Di Informazioni.

No, non si tratta di un evento residenziale interattivo.

I metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato e dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti.

Sì, l'evento si terrà interamente in italiano.

La presenza viene verificata tramite firma di presenza.

La verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.

Ottieni 10 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati automaticamente dal provider "Realtime Meeting Srl Unipersonale" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso (10 - 11 aprile 2026).