Statistica medica applicata: Guida ai prinicipali test statistici per la ricerca clinica
Il corso FAD "Statistica Medica Applicata: guida ai principali test statistici per la ricerca clinica" è erogato da Healthcademia Education Italy S.r.l. (Provider ID 5293) sulla piattaforma https://fad.aimseventi.it, per un totale di 10 crediti ECM. Articolato in 4 moduli e studio individuale (durata complessiva circa 7 ore), il corso fornisce una panoramica applicativa dei principali strumenti di statistica inferenziale per la ricerca biomedica: dai criteri di scelta del metodo di analisi, ai principali test parametrici e non parametrici, fino alla pianificazione della numerosità campionaria. Il docente è Paolo Trerotoli dell'Università degli Studi di Bari. Il corso è disponibile dal 27 luglio al 31 dicembre 2026 per un massimo di 500 partecipanti tra medici chirurghi, infermieri, biologi e psicologi.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Il corso si propone di fornire ai partecipanti una panoramica strutturata e applicativa dei principali strumenti di statistica inferenziale utilizzati nella ricerca scientifica e biomedica. Attraverso un percorso progressivo che include flowchart diagnostiche per la scelta del test statistico più appropriato, verranno analizzati i principali test parametrici e non parametrici impiegati nell'analisi dei dati. Per ciascun test verranno presentati: introduzione teorica, finalità statistica, formula matematica di riferimento ed un esempio pratico di applicazione su dataset reali. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione dei risultati e alla corretta scelta del test in funzione della distribuzione dei dati e del disegno dello studio. Il programma includerà inoltre elementi di calcolo della numerosità campionaria e un'introduzione ai principi della metanalisi. A supporto dell'apprendimento verranno forniti materiali di studio ed esempi di codice per l'analisi statistica utilizzando software open source come RStudio e Python. L'obiettivo finale è fornire competenze operative utili alla lettura critica della letteratura scientifica e alla gestione autonoma delle analisi statistiche di base. Obiettivo Formativo ECM: Metodologia e tecniche di comunicazione, anche in relazione allo sviluppo dei programmi nazionali e regionali di prevenzione primaria.
Programma
Programma Dettagliato
- MODULO 1 – Introduzione (10 min) – Dispensa TestualePaolo Trerotoli
- MODULO 2 – I criteri di scelta del metodo di analisi dei dati: definire l'endpoint, riconoscere il tipo di variabile, valutare l'adeguamento alla distribuzione di Gauss (20 min) – Dispensa testualePaolo Trerotoli
- MODULO 3 – I principali test statistici per l'analisi dei dati (3h 30min): il confronto tra medie (t-student, Wilcoxon, test F per l'analisi della varianza, Kruskal Wallis, Friedman); il confronto tra percentuali (test z, test chi-quadro, test esatto di Fisher, test di McNemer); l'associazione tra variabili (coefficiente di Pearson, coefficiente di Spearman) – Dispensa testuale 90 minPaolo Trerotoli
- MODULO 4 – Gli elementi essenziali per la pianificazione della numerosità campionaria di uno studio clinico (30 min) – Dispensa testuale 20 minPaolo Trerotoli
- Studio individuale (3 ore)
Responsabili del corso
HEALTHCADEMIA EDUCATION ITALY SRL
Provider
ID Provider: N° 5293
Città: Bari (BA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard
Medico Chirurgo Paolo Trerotoli
Responsabile scientifico
Specializzazione: Igiene e Medicina Preventiva / Statistica Medica e Biomedica
Struttura: Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Ruolo: Docente di Statistica Medica e Biomedica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Profilo: Si dedica da anni alla formazione metodologica di medici, odontoiatri e professionisti sanitari. Il suo insegnamento si concentra sull'applicazione della statistica alla ricerca biomedica, sulla progettazione dei trial clinici, sulla metodologia della ricerca scientifica e sull'interpretazione dei dati epidemiologici, rendendo la biostatistica uno strumento accessibile e fondamentale per la pratica basata sulle evidenze (EBM). Autore e coautore di un'ampia produzione scientifica, con centinaia di articoli pubblicati su prestigiose riviste internazionali indicizzate. Le sue linee di ricerca principali riguardano l'epidemiologia clinica, l'analisi statistica applicata alle patologie oncologiche e cronico-degenerative, i modelli predittivi in medicina, la valutazione dei servizi sanitari e l'impatto dei fattori ambientali sulla salute pubblica.
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.