Smart ECM
FADCentro Europeo Di Studi ManagerialiEvento 478164 / Edizione 1

Big data e analisi predittiva

Corso FAD asincrono su Big Data e analisi predittiva in ambito sanitario e aziendale. 23 ore su piattaforma e-learning (Piattaforma STELLA), 23 crediti ECM, aperto a tutte le professioni, marzo–ottobre 2026.

Provider
Centro Europeo Di Studi ManagerialiCentro Europeo Di Studi Manageriali (57)
Crediti ECM
23
Costo
Gratuito
Durata
23 ore
Date
2 marzo - 31 ottobre 2026

Programma

Moduli didattici – FAD asincrona (02/03/2026 – 31/10/2026)
  • I vantaggi dei Big Data nelle aziendeNicola Calisesi, Massimo Zucchini
  • Proiezioni e calcoli con Power BI DesktopNicola Calisesi, Massimo Zucchini
  • Excel Power Query e Data ModelingNicola Calisesi, Massimo Zucchini
  • Gestione avanzata di un DatabaseNicola Calisesi, Massimo Zucchini

Responsabili del corso

CENTRO EUROPEO DI STUDI MANAGERIALI

Provider

ID Provider: N° 57

Città: Formia (LT)

Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati

Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

  • Nicola Calisei

    Responsabile scientifico

    Specializzazione: Ingegnere Informatico

Relatori e docenti

  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica Nicola Calisesi

    Docente

    Struttura: SimpleNetworks Srl

    Ruolo: Fondatore e Amministratore Delegato di SimpleNetworks Srl (dal 2010); docente presso CESCOT Rimini, ISTAO Ancona, Fondazione Valmarecchia

  • Ingegnere Elettronico, Project Manager certificato PMP Massimo Zucchini

    Docente

    Specializzazione: Data Analysis e Business Management

    Struttura: Innovatek S.r.l.

    Ruolo: Amministratore Delegato di Innovatek S.r.l. (dal 2021); ricercatore associato presso CRSLaghi, dipartimento Informatica ed Economia (dal 2018); fondatore di Excel8020.it

Domande frequenti

L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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