Pratiche evidence-based e uso dei dati nei servizi per le dipendenze
Corso FAD sincrono in due giornate sull'uso delle pratiche evidence-based e dei dati nei servizi per le dipendenze: tipologie di dati e indicatori, strumenti validati, analisi descrittiva, interpretazione e restituzione dei risultati tramite report individuali e di servizio.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Programma
Programma
- 09.00–09.45Introduzione alle pratiche evidence-based nei servizi per le dipendenzePasca Paola
- 09.45–10.30Il ruolo dei dati nei contesti clinici e organizzativi
- 10.30–11.30Tipologie di dati nei servizi: clinici, organizzativi, di esito
- 11.30–12.15Criticità nella raccolta dei dati nei contesti reali
- 12.15–13.00Discussione e confronto con i partecipanti
- 13.00–14.00Pausa pranzo
- 14.00–14.45Definizione degli obiettivi di raccolta dati nei serviziPasca Paola
- 14.45–15.30Scelta e utilizzo di strumenti validati
- 15.30–16.30Adattamento e utilizzo degli strumenti nei contesti reali
- 16.30–17.15Errori comuni nell’uso degli strumenti di valutazione
- 17.15–18.00Discussione e confronto
Programma
- 09.00–09.45Raccolta dati sistematica nei contesti realiPasca Paola
- 09.45–10.30Organizzazione e gestione dei dati
- 10.30–11.30Analisi descrittive di base
- 11.30–12.15Lettura e interpretazione dei risultati
- 12.15–13.00Discussione e confronto
- 13.00–14.00Pausa pranzo
- 14.00–14.45Restituzione dei risultati delle analisi dei dati nei contesti clinici
- 14.45–15.30Costruzione e restituzione di report individuali
- 15.30–16.30Costruzione di report di servizio e di progetto
- 16.30–17.15Caso applicativo: dalla raccolta dati alla restituzione
- 17.15–18.00Discussione finale e integrazione dei contenuti
Responsabili del corso
UNIVERSITA' TELEMATICA ECAMPUS
Provider
ID Provider: N° 5837
Città: Novedrate (CO)
Tipologia: Università, Facoltà e Dipartimenti Universitari
Stato accreditamento: Standard
Dottoressa di ricerca in Human and Social Sciences; specialista in Psicoterapia Breve Strategica; psicologa psicoterapeuta PAOLA PASCA
Responsabile scientifico
Specializzazione: Psicometria, metodologia della ricerca, statistica computazionale, analisi dei dati e machine learning, psicoterapia breve strategica
Struttura: Università eCampus – Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate (DiSTA)
Ruolo: Ricercatrice in tenure track SSD PSIC-01/C – Psicometria; titolare degli insegnamenti di Psicometria e Metodologia della Ricerca nel Corso di Laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche
Profilo: Psicologa psicoterapeuta e ricercatrice in psicometria. Ha svolto attività clinica e di ricerca presso il Dipartimento Dipendenze Patologiche della ASL Lecce (Ser.D. e Centro Gioco d’Azzardo) come specialista ambulatoriale, borsista e dirigente psicologo. Responsabile scientifico del progetto PREDICT-GD sull’identificazione del Disturbo da Gioco d’Azzardo con MMPI-2 e tecniche di machine learning; collabora allo sviluppo e alla validazione italiana delle scale IPIP-MPQ. Esperienza come data scientist e in reportistica automatica, dashboard e analisi del linguaggio naturale; autrice di pubblicazioni internazionali, guest editor e peer reviewer per riviste scientifiche; socia SITD, SIPCO, AIP e APA.
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Psichiatria); Educatore Professionale (Educatore Professionale); Tecnico Della Riabilitazione Psichiatrica (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento, Tecnico Della Riabilitazione Psichiatrica); Psicologo (Psicoterapia); Educatore Professionale (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento); Medico Chirurgo (Neurologia); Terapista Occupazionale (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento); Psicologo (Psicologia); Medico Chirurgo (Psicoterapia); Infermiere (Infermiere); Terapista Occupazionale (Terapista Occupazionale).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.