Il nuovo ruolo del farmacista alla luce dell’innovazione farmacologica,tecnologica e nuove modalità di programmazione, organizzative e distributive
Il corso "Il nuovo ruolo del farmacista alla luce dell'innovazione farmacologica, tecnologica e nuove modalita di programmazione, organizzative e distributive del farmaco - Regione Sicilia" e un evento FAD sincrona erogato su piattaforma ecmupainuc.it (GoToWebinar) in tre incontri: 17 settembre, 29 ottobre e 12 novembre 2026. Organizzato da U.P.A.I.Nu.C. srls in collaborazione con FULLCONGRESS srl, il corso si rivolge ai farmacisti ospedalieri e territoriali del SSN. L'obiettivo e formare competenze metodologiche per governare le innovazioni tecnologiche, con focus su Intelligenza Artificiale Generativa, Machine Learning, Big Data Analytics e Value-Based Healthcare. Il corso e strutturato in tre moduli progressivi che coprono fondamenti dell'AI, applicazioni avanzate e ottimizzazione dei processi sanitari, e ricerca scientifica.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'avvento delle terapie innovative (biotecnologici, farmaci orfani, terapie geniche) rappresenta una sfida senza precedenti per il farmacista ospedaliero e territoriale del SSN e richiede un cambiamento radicale nella gestione dei farmaci. I modelli gestionali classici, spesso basati su analisi retrospettive dei consumi, non sono piu sufficienti per governare l'incertezza e per garantire la sostenibilita economica legata ai nuovi flussi di pazienti e alla variabilita clinica. Se da un lato queste terapie offrono nuove opportunita di cura, dall'altro richiedono una gestione estremamente rigorosa per garantire la sostenibilita economica del SSN. Il corso si propone di approfondire come l'integrazione di algoritmi di Machine Learning e Big Data Analytics possano migliorare il lavoro del Farmacista Ospedaliero del SSN in un Manager, capace di governare tre fasi chiave: pianificazione predittiva (stimare con precisione i volumi di acquisto), controllo finanziario (analizzare in tempo reale l'impatto finanziario delle prescrizioni), e analisi del valore (incrocio tra dati di consumo e dati clinici per misurare l'efficacia reale delle cure e supportare modelli di rimborso basati sugli esiti). In sintesi, il corso permettera di passare dalla semplice gestione del costo alla misurazione del valore per la salute del paziente (Value-Based Healthcare).
Programma
Primo incontro
- 09:30Introduzione: il ruolo del farmacista ospedaliero e territoriale nel contesto odierno - Come migliorare la performance in uno scenario in evoluzione - AI ed attivita quotidiana - Concetti chiave: modelli predittivi vs generativi - l'AI generativa sta cambiando il paradigma della gestione farmaceutica?D. Croce
- 11:30Nuove tecnologie: Come funzionano i modelli LLM? - Architettura Transformer, addestramento e fine-tuning - Il concetto di Black Box: trasparenza, bias e limitiP. Coletta
- 13:30Pausa pranzo
- 14:30Gli strumenti: Come interrogare un modello - Come analizzare le risposte - Validazione dei risultati - Definizione del contesto - Specificita e vincoli - Iterazione e refining delle risposteP. Coletta
- 15:30Esempi concreti: Analisi di dati testuali su appropriatezza - Analisi epidemiologiche del territorio - Rilevamento di pattern nei report di sicurezza - Segnalazioni di farmacovigilanza - Analisi paper scientifici - Analisi di dossier registrativiP. Coletta
- 16:30La normativa: impatti e sfide - Regolamentazione europea e nazionale HTA - Impatto HTA in sanita e nella farmacia ospedaliera - Considerazioni su privacy e sicurezza dei datiD. Croce
- 17:30Chiusura lavori I incontro
Secondo incontro
- 09:30Confronto tra modelli e applicazioni avanzate - Condivisione delle applicazioni sperimentate nel periodo - Analisi delle difficolta riscontrate e strategie di risoluzioneD. Croce
- 11:30Architettura dei modelli economici predittivi - Confronto tra risposte: accuratezza, completezza, coerenzaD. Croce
- 13:30Pausa pranzo
- 14:30Funzionalita avanzate e personalizzazione degli strumenti - Custom instructions - Agisci come e role play - GPT personalizzatiT. Toso
- 16:00Processi sanitari: teoria ed esercitazione pratica - Definizione di processo sanitario - Tipologie di processo e attivita a valore aggiunto - Ottimizzazione dei processi - Esercitazione: migliorare un processoD. Croce
- 17:30Chiusura lavori II incontro
Terzo incontro
- 09:30La ricerca scientifica - La revisione della letteratura scientifica - Strumenti per la ricerca e la sintesi degli studi cliniciD. Croce
- 11:30Approfondimenti e aggiornamenti - Evoluzione degli strumenti e nuovi modelli disponibili (AI generativa) - Personalizzazione e adattamento ai flussi di lavoro - Analisi delle performance - Aggiornamenti su compliance, sicurezza e regolamentazioneP. Coletta
- 13:30Pausa pranzo
- 14:30Q&A e confronto finale - Spazio per domande e discussione - Aggiornamenti normativi e territoriali emersi nel periodoD. Croce
- 16:30Discussione interattiva sui temi trattati e conclusioni
- 17:30Chiusura lavori
Responsabili del corso
U.P.A.I.NU.C. SRLS
Provider
ID Provider: N° 6531
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard
Valentina Impellizzieri Dott.Ssa
Responsabile scientifico
Specializzazione: Dirigente Farmacista Po S. Giacomo D’Altopasso
Giuseppe Palermo Dott.
Responsabile scientifico
Specializzazione: Dir. Farmacia Ospedaliera Po Mazarara del Vallo
Relatori e docenti
Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, percorso Health Care System Management (LIUC) Pietro Giovanni Coletta
Relatore
Specializzazione: AI Generativa in Sanita, Health Technology Assessment, analisi economiche sanitarie, analisi e mappatura dei processi organizzativi
Struttura: CREMS Srl - Castellanza; LIUC Business School
Ruolo: AI Consultant & Trainer nel settore Farmaceutico e HTA, Docente a contratto LIUC Business School
Profilo: Ingegnere gestionale specializzato in economia e management sanitario, con esperienza in ricerca applicata, formazione executive e consulenza organizzativa sull'Intelligenza Artificiale Generativa. Progetta, coordina ed eroga percorsi formativi per aziende farmaceutiche, organizzazioni sanitarie pubbliche e private, enti regionali e contesti accademici internazionali. Relatore a congressi nazionali SIHTA e SIFO su AI generativa in farmacia ospedaliera. Autore di pubblicazioni scientifiche su farmaco-economia e digital therapeutics.
Laurea in Ingegneria Civile Idraulica (Universita di Padova), MBA (Universita Bocconi) Davide Croce
Relatore
Specializzazione: Economia e Management Sanitario, Intelligenza Artificiale in Sanita, Health Technology Assessment
Struttura: LIUC - Universita Carlo Cattaneo, Castellanza; CREMS Srl; Fondazione Milano-Cortina 2026
Ruolo: Professore Aggregato di Ingegneria Gestionale, Direttore CREMS (Centre for Research in Health Economics and Social Management), Responsabile legacy Medical Service Fondazione Milano-Cortina 2026
Profilo: Professore aggregato di Ingegneria Gestionale e Direttore del Centro di Ricerca sull'Economia e il Management in Sanita e nel Sociale (CREMS) presso LIUC dal 2003. Esperto in economia sanitaria, valutazioni economiche in sanita, management sanitario e intelligenza artificiale generativa applicata alla sanita. Senior Lecturer presso la Witwatersrand University di Johannesburg. Advisory Board del South African Academy for Leadership and Management in Health su nomina ministeriale. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche su tematiche di farmaco-economia e management sanitario.
Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, percorso Health Care System Management (LIUC) Thomas Toso
Relatore
Specializzazione: Market Access, analisi farmaco-economiche, HTA, AI applicata alla sanita
Struttura: LIUC Business School; Lavoro autonomo
Ruolo: Docente a contratto LIUC Business School, Consulente sanitario
Profilo: Ingegnere gestionale specializzato in economia e management sanitario. Attivo in ricerca e consulenza in ambito Market Access per aziende farmaceutiche. Sviluppo di analisi e modellizzazioni farmaco-economiche (ICER/CEA, BIM, Cost of illness). Contributo alla redazione di pubblicazioni scientifiche in ambito sanitario. Docente a contratto LIUC Business School su economia, management e AI in sanita.
Con il contributo non vincolante di
- NOVARTIS
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria, Medicina Legale, Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica, Medicina Dello Sport, Oftalmologia, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Continuità Assistenziale, Gastroenterologia, Geriatria, Nefrologia, Neuropsichiatria Infantile, Chirurgia Maxillo-Facciale, Chirurgia Pediatrica, Neuroradiologia); Farmacista (Farmacista Pubblico Del Ssn); Medico Chirurgo (Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero, Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base, Medicina Subacquea E Iperbarica, Medicina Termale, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Ginecologia E Ostetricia, Otorinolaringoiatria, Neurofisiopatologia, Cure Palliative, Epidemiologia, Endocrinologia, Malattie Infettive, Microbiologia E Virologia, Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione, Audiologia E Foniatria, Angiologia, Genetica Medica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Neurologia, Cardiochirurgia, Chirurgia Toracica, Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia), Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta), Scienza Dell'alimentazione E Dietetica); Farmacista (Farmacista Di Altro Settore); Medico Chirurgo (Cardiologia, Medicina Interna, Neonatologia, Reumatologia, Chirurgia Generale, Neurochirurgia, Anestesia E Rianimazione, Biochimica Clinica, Laboratorio Di Genetica Medica, Medicina Trasfusionale, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia)); Farmacista (Farmacista Territoriale); Medico Chirurgo (Psicoterapia, Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie, Ematologia, Malattie Metaboliche E Diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Radioterapia, Chirurgia Plastica E Ricostruttiva, Ortopedia E Traumatologia, Urologia, Anatomia Patologica, Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.