Intelligenza artificiale per psicologi e psichiatri
Corso FAD e-learning (20 crediti, €77) per psicologi e psichiatri sull'intelligenza artificiale applicata alla salute mentale. Copre basi teoriche degli LLM, applicazioni cliniche, forensi e di ricerca, con attenzione critica a limiti, rischi ed etica professionale.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'intelligenza artificiale sta trasformando in modo profondo e irreversibile il panorama delle professioni psicologiche e psichiatriche. Questo volume offre una guida rigorosa e accessibile per comprendere le basi teoriche, gli sviluppi tecnologici e le applicazioni pratiche dei sistemi di AI, con particolare attenzione ai Large Language Model (LLM) e alla loro integrazione nel lavoro clinico, forense e di ricerca. Il testo ricostruisce anzitutto le radici storiche dell'intelligenza artificiale, evidenziando il ruolo centrale della psicologia cognitiva, della psicometria e delle neuroscienze nello sviluppo dei modelli computazionali della mente. Dalle prime reti neurali ai moderni transformer, viene mostrato come i progressi tecnologici siano strettamente intrecciati alle teorie della cognizione umana. Un'ampia sezione è dedicata alla comprensione del funzionamento degli LLM: meccanismi di apprendimento autoregressivo, embedding semantici, attenzione, proprietà emergenti, limiti e rischi, con un'analisi critica del dibattito contemporaneo sulla natura "cognitiva" di questi sistemi. Particolare rilievo è dato alle applicazioni operative. Il volume illustra come l'AI possa supportare l'analisi di documenti clinici, l'interpretazione di test psicodiagnostici, la sintesi della letteratura scientifica, la formulazione di ipotesi diagnostiche e la revisione di relazioni peritali. Vengono inoltre discusse le potenzialità e i limiti dei chatbot in ambito psicoterapeutico, nonché le implicazioni etiche, deontologiche e organizzative connesse all'uso responsabile degli strumenti di AI. L'obiettivo non è sostituire il professionista, ma fornire strumenti per potenziare la qualità del lavoro clinico, riducendo il carico operativo e valorizzando il tempo dedicato alla relazione con il paziente. In un contesto di rapida evoluzione tecnologica, il volume propone un approccio critico e consapevole, capace di coniugare innovazione, rigore metodologico e responsabilità professionale.
Programma
Parte I - Nascita e sviluppo dell'intelligenza artificiale
- Contributi della psicologia cognitiva all'AI; tappe principali dello sviluppo AI; modelli di McCulloch-Pitts; lavoro di Hebb; test di Turing; Perceptron; connessionismo; deep learning; reti neurali e visione artificiale
Parte II - I Large Language Model (LLM)
- Cosa sono gli LLM; ruolo dei transformer; ChatGPT e modelli GPT; addestramento e generazione testo; foundation model; LLM multimodali; scaling law; allucinazioni; LLM come modelli della cognizione; proprietà emergenti; agenti intelligenti; Large Reasoning Model; AGI e superintelligence; benchmark
Parte III - Applicazioni pratiche dell'AI alla psicologia e alla psichiatria
- Scelta del modello linguistico; prompt efficaci; analisi di documenti clinici e articoli scientifici; AI in psicologia clinica; interpretazione test psicodiagnostici e neuropsicologici; formulazione diagnostica; chatbot in psicoterapia; ricerca scientifica con AI (Consensus, SciSpace, Deep Research); uso responsabile dell'AI; etica e deontologia professionale
- Bibliografia e Glossario
Responsabili del corso
BOOKIA SRL
Provider
ID Provider: N° 6554
Città: Cagliari (CA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Provvisorio
Professore emerito, Università degli Studi di Padova Giuseppe Sartori
Responsabile scientifico
Specializzazione: Neuropsicologia forense, neuroscienze cognitive, intelligenza artificiale applicata alla clinica e al contesto giuridico, modelli computazionali della cognizione
Struttura: Università degli Studi di Padova
Ruolo: Professore emerito; ex coordinatore del Dottorato in Mind, Brain and Computer Science; docente di Cognitive Science in Corso di laurea in Data Science; insegna Neuropsicologia forense
Relatori e docenti
Graziella Orru
Relatore
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Psichiatria, Neuropsichiatria Infantile); Psicologo (Psicoterapia, Psicologia); Medico Chirurgo (Psicoterapia).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.