Smart ECM

Comprendere L’ia generativa e le sue applicazioni

Corso FAD WBT (30 crediti ECM, 20 ore) per tutte le professioni sanitarie sull'IA generativa e LLM. Tratta machine learning, architetture transformer, prompt engineering, analisi dei dati, scrittura scientifica con IA e applicazioni in medicina di laboratorio. Provider: SIBIOC.

Provider
Societa' Italiana Di Biochimica Clinica E Biologia Molecolare Clinica - SibiocSocieta' Italiana Di Biochimica Clinica E Biologia Molecolare Clinica - Sibioc (790)
Crediti ECM
30
Costo
80,00 €
Durata
20 ore
Date
12 gennaio 2026 – 11 gennaio 2027

Programma

Comprendere l'IA generativa e le sue applicazioni· Online
  • Presentazione del corsoAnna Carobene
  • Apprendimento automatico e Large Language Models (LLM), terminologia, architettura e tecnologia di baseFabio del Ben
  • Un viaggio nell'innovazione: introduzione all'Intelligenza Artificiale generativaRiccardo Lucis
  • Ingegneria dei PromptFederico Cabitza
  • Introduzione all'uso di IA generativa: dalla teoria alla praticaElvira Inglese, Riccardo Lucis
  • Oltre il testo: gestione avanzata dei file di testo (.docx, .pdf, ma non solo)Paola Galozzi
  • IA generativa come supporto alla analisi dei dati e statisticaFabio del Ben
  • Uso di LLM nella scrittura e revisione di articoli scientificiAnna Carobene
  • Casi pratici sull'impiego degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa nella Medicina di Laboratorio: approfondimenti dalla letteraturaAnna Carobene
  • ConclusioneFabio del Ben

Responsabili del corso

SOCIETA' ITALIANA DI BIOCHIMICA CLINICA E BIOLOGIA MOLECOLARE CLINICA - SIBIOC

Provider

ID Provider: N° 790

Città: Milano (MI)

Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario

Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

  • Dott.ssa Anna Carobene

    Responsabile scientifico

    Specializzazione: Biochimica Clinica e Biologia Molecolare Clinica

    Ruolo: Dirigente di I livello in Medicina di Laboratorio, Ospedale San Raffaele Milano; docente universitaria Università Vita-Salute San Raffaele; ricercatrice in qualità analitica, variabilità biologica e IA applicata ai dati di laboratorio

  • Dott. Fabio del Ben

    Responsabile scientifico

    Specializzazione: Patologia Clinica e Biochimica Clinica

    Ruolo: Medico Chirurgo, Ricercatore traslazionale, CRO Aviano IRCCS; PhD in Nanotecnologie; esperto in data science, liquid biopsy e IA applicata alla medicina

Relatori e docenti

  • Prof. Federico Cabitza

    Relatore

    Specializzazione: Informatica, IA human-centered, Health Informatics

    Ruolo: Professore Associato di Informatica, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione

  • Paola Galozzi

    Relatore

    Specializzazione: Biochimica Clinica, IA applicata ai dati di laboratorio

    Ruolo: Ricercatrice a tempo determinato, Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Medicina (DIMED); specializzanda in Patologia Clinica

  • Elvira Inglese

    Relatore

    Specializzazione: Biologia Molecolare, Bioinformatica, Data Science

    Ruolo: Tecnico di Laboratorio Biomedico, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda Milano; Dottoranda Executive in Data Science in Biomedicina, Università di Pavia

  • Dott. Riccardo Lucis

    Relatore

    Specializzazione: Microbiologia e Virologia

    Ruolo: Dirigente Medico, Azienda Sanitaria Friuli Occidentale (ASFO), SOC Microbiologia e Virologia, Ospedale Santa Maria degli Angeli di Pordenone; medico specializzando in Patologia Clinica

Partner

  • BIOMEDIA SRL

Domande frequenti

L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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