Intelligenza artificiale per psicologi
Corso FAD asincrono di 36 ore ECM su intelligenza artificiale applicata alla psicologia clinica: LLM, prompt engineering, automazione, etica e privacy per psicologi e psicoterapeuti.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Questo corso di formazione on demand, della durata di 36 ore, offre agli psicologi le competenze necessarie per comprendere e utilizzare l'Intelligenza Artificiale (IA) nella pratica clinica e professionale. Il corso spiega come funzionano i modelli linguistici (LLM) come ChatGPT, Claude e Gemini. I partecipanti impareranno a usare questi strumenti per migliorare il lavoro, la qualità e il valore professionale, sempre sotto la supervisione necessaria. Il corso usa moduli operativi con esempi pratici nel campo della psicologia. Si concentrerà sulla sicurezza informatica, la protezione dei dati e il rispetto delle normative. Obiettivi del corso: • Comprendere le potenzialità e i limiti dell'IA e del Machine Learning. • Imparare tecniche avanzate per interagire efficacemente con i modelli linguistici. • Creare flussi di lavoro automatizzati e sicuri per la gestione dello studio professionale. • Analizzare l'etica e la privacy nell'uso dell'IA in ambito sanitario.
Programma
Giorno 1
- Definizione e distinzione tra IA, Machine Learning e Deep Learning. Principi di funzionamento dei Large Language Models (LLM). Analisi dei limiti tecnici: bias cognitivi, allucinazioni e accuratezza dei dati. L'IA come strumento di potenziamento delle competenze umane: il modello "Human-in-the-loop".Dott. Matteo Grassi
- Anatomia e struttura di un prompt efficace in ambito clinico e professionale. Tecniche di ragionamento logico (Chain-of-Thought) applicate ai modelli linguistici. Metodologie per l'ancoraggio delle risposte a fonti verificate e bibliografia scientifica. Analisi strutturata dei dati per la sintesi e l'organizzazione delle informazioni.Dott. Matteo Grassi
- Utilizzo avanzato di ChatGPT: creazione di assistenti personalizzati. Claude: etica algoritmica e strumenti per l'analisi testuale. Gemini e l'ecosistema Google per la ricerca scientifica. Panoramica sui motori di ricerca intelligenti, IA vocale e sistemi generativi.Dott. Matteo Grassi
- Sviluppo di workflow automatizzati (no-code) per la gestione del flusso di lavoro. Integrazione sicura tra IA, database professionali e sistemi di archiviazione. Etica dell'IA: responsabilità professionale e supervisione critica. Privacy, GDPR e conformità normativa nel trattamento dei dati sensibili dello psicologo.Dott. Matteo Grassi
Responsabili del corso
PERSONAL THERAPY
Provider
ID Provider: N° 8097
Città: Napoli (NA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Provvisorio
Dott. Matteo Grassi
Responsabile scientifico
Specializzazione: Psicologia clinica CBT/DBT; HealthTech
Struttura: Hana Health
Ruolo: Co-fondatore e CEO di Hana Health, piattaforma Voice AI per il coinvolgimento dei pazienti
Profilo: Psicologo clinico CBT/DBT con oltre 10 anni di esperienza terapeutica e un percorso parallelo come founder nel settore HealthTech. Selezionato dal programma di innovazione dell'OMS/Europe per la salute digitale basata sui dati. Esperto in salute comportamentale, monitoraggio remoto dei pazienti e sviluppo di partnership internazionali. Formazione clinica CBT (Oxford) e Applied Psychotherapy (Sydney).
Alessandro Lombardo
Responsabile scientifico
Specializzazione: Psicoterapeuta
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Psichiatria); Psicologo (Psicoterapia, Psicologia).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.