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RESInnogea SrlEvento 471764 / Edizione 7

Utilizzo dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, clinico, terapeutico e parità di genere/medicina di genere nelle aziende sanitarie

Evento RES di Innogea Srl · 11 - 25 novembre 2026 · Ragusa

Corso RES su intelligenza artificiale in sanità e parità/medicina di genere, rivolto a tutte le professioni sanitarie. Fornisce basi teoriche, casi reali e riflessioni etico-deontologiche sull'uso dell'IA in ambito clinico.

Provider
Innogea SrlInnogea Srl (1152)
Crediti ECM
8
Costo
Gratuito
Durata
8 ore
Date
11 - 25 novembre 2026

Razionale scientifico

L'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando il mondo della sanità, offrendo nuove opportunità di diagnosi precoce, personalizzazione dei trattamenti, ottimizzazione dei processi clinico-organizzativi, supporto decisionale per i professionisti della salute, messa a sistema di tutte le esperienze registrate e migliore gestione della documentazione sanitaria. Tuttavia, insieme alle potenzialità emergono anche sfide etiche, legali e operative, che impongono una conoscenza critica e consapevole degli strumenti e delle loro implicazioni. Questo modulo è pensato per fornire agli operatori sanitari una panoramica completa, aggiornata e multidisciplinare sull'applicazione dell'IA in ambito sanitario, con l'obiettivo di comprendere il funzionamento delle tecnologie attuali, le loro possibili integrazioni nei percorsi assistenziali e terapeutici, e le limitazioni attuali e future. Il percorso formativo combina conoscenze teoriche, analisi di casi reali, riflessioni etico-deontologiche e attività pratiche, per offrire ai partecipanti strumenti utili a orientarsi in un settore in rapida evoluzione, senza perdere di vista la centralità della relazione medico-paziente e il ruolo insostituibile del professionista della salute. Il corso si propone di sensibilizzare e formare il personale delle aziende sanitarie sull'importanza della parità di genere e della medicina di genere. Questo significa evidenziare come un approccio equo e personalizzato nella cura e nella gestione delle risorse umane possa migliorare la qualità dei servizi sanitari e promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere. Uno degli elementi chiave del corso è sottolineare l'importanza di un approccio equo e personalizzato nella cura e nella gestione delle risorse umane. Ciò implica riconoscere e rispettare le differenze di genere nei bisogni di salute e nel contesto lavorativo, garantendo un trattamento equo e non discriminatorio per tutti i membri del team sanitario.

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Luogo

Clinica del Mediterraneo
Via Ettore Fieramosca, 100, Ragusa (RG)

Programma

Giorno 1 – 11/11/26
  • 14:30Registrazione dei partecipantiFederico De Lisi
  • 14:30Modulo 1 – Fondamenti di Intelligenza Artificiale, Tipologie (IA simbolica, machine learning, deep learning, NLP, AI generativa), Applicazioni dell'IA in sanità, Diagnostica per immagini, analisi predittive, supporto decisionale, riduzione degli errori umani, maggiore accuratezza diagnostica, medicina di precisione, efficienza organizzativa e gestione ottimizzata delle risorseFederico De Lisi
  • Modulo 2 – Limiti e criticità, black box e trasparenza algoritmica, rischio di de-umanizzazione dell'assistenza, ruolo dell'IA nel processo decisionale, il ruolo del professionista sanitario, competenze richieste per il futuro, IA come strumento integrato, non sostitutivoFederico De Lisi
Giorno 2 – 25/11/26
  • Modulo 3 – Definizione e concetti chiave della Parità di Genere: Normative e Linee Guida, Esplorazione dei concetti di parità di genere e delle disuguaglianze di genere, esame delle differenze biologiche tra uomini e donne e delle loro implicazioni sulla salute, implicazioni ClinicheNicola Ajola
  • Modulo 4 – Strumenti per la Promozione della Parità di Genere, Come sviluppare e implementare politiche che promuovano la parità di genere, Metodi per valutare l'efficacia delle politiche di parità di genere nelle aziende sanitarie, Analisi di situazioni reali e case historyNicola Ajola
  • Valutazione apprendimento mediante prova orale e rilevazione CS

Responsabili del corso

INNOGEA SRL

Provider

ID Provider: N° 1152

Città: Palermo (PA)

Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati

Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

  • Giuseppe Farruggia

    Responsabile scientifico

    Specializzazione: Ingegnere Esperto in Digitalizzazione dei Processi

  • Vittorio Scaffidi Abbate

    Responsabile scientifico

    Specializzazione: Componente Com. Scientifico - Esperto di Settore

Relatori e docenti

  • Laurea in Pedagogia Nicola Ajola

    Docente

    Specializzazione: Organizzazione e comunicazione in sanità

    Struttura: Innogea (libero professionista)

    Ruolo: Consulente Senior Area Health

    Profilo: Dal 2008 Consulente Senior Area Health presso Innogea: supporto alla rilevazione dei fabbisogni formativi, progettazione e coordinamento didattico, responsabile segreteria ECM, consulente per sistemi di gestione della qualità in sanità. Docente corsi ECM su rischio clinico, sistemi di gestione, PNE, infezioni, gestione CTA.

  • Laurea in Matematica, Dottorato di Ricerca in Fisica Matematica, Master in Business Administration Sabrina Bellomo

    Docente

    Struttura: Casa di Cura Orestano

    Ruolo: Dirigente

    Profilo: Dal gennaio 2025 Dirigente presso Casa di Cura Orestano di Palermo. Dal 2004 al 2024 Dirigente Amministrativo della Casa di Cura Torina S.p.A. di Palermo. In precedenza Dirigente Amministrativo del Policlinico A. Gemelli (Università Cattolica, Roma) e consulente di direzione presso A.T. Kearney. Dal 2014 docente su temi di management sanitario, rischio clinico e tematiche gestionali con Innogea.

  • Laurea magistrale in Economia aziendale e Management, indirizzo Marketing Federico De Lisi

    Docente

    Specializzazione: Digitalizzazione, IA, controllo dei processi

    Struttura: Libero professionista / Innogea

    Ruolo: Consulente in ambito digitalizzazione – IA – Controllo dei processi

    Profilo: Dal 2024 docente Innogea in ambito digitalizzazione, IA e controllo dei processi. Dal 2020 co-docente e tutor in attività formative su comunicazione e informatizzazione dei processi. Esperienze precedenti in Fulmine Group e CREDEMVITA.

  • Gabriele De Lisi

    Docente

    Struttura: Innogea (libero professionista)

    Ruolo: Consulente Area Health

    Profilo: Dal 2019 Consulente Area Health presso Innogea: consulente per sistemi di gestione della qualità in sanità, co-docente e docente in corsi ECM su rischio clinico, sistemi di gestione, PNE, infezioni, gestione CTA.

Domande frequenti

L'evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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