Corso C - Artificial intelligence & machine learning in microbiology: Introduzione all’intelligenza artificiale e sua applicabilità in laboratorio

Per questo evento sono previsti fino a 100 partecipanti.

Questo evento ha come obiettivo formativo "Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".

Comprendere E Distinguere I Concetti Fondamentali Di Ai, Ml E Llm, Contestualizzandoli Nell'ambito Della Microbiologia Clinica. Valutare L'applicazione Di Strumenti Di Ai Per Ottimizzare I Flussi Di Lavoro, Migliorare La Gestione Delle Non Conformità E Potenziare L'efficacia Di Tecnologie Diagnostiche. Interpretare Le Potenzialità Del Ml Per L'analisi Di Dati Complessi. Analizzare L'impiego Dell'ai In Ambito Di Sanità Pubblica, In Particolare Per Il Contrasto Alla Resistenza Antimicrobica E Per Lo Sviluppo Di Sistemi Di Sorveglianza Epidemiologica. Sviluppare Un Approccio Critico E Consapevole Per Integrare Le Nuove Tecnologie Digitali Nella Pratica Professionale.

No, non si tratta di un evento residenziale interattivo.

I metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato.

Sì, l'evento si terrà interamente in italiano.

La presenza viene verificata tramite sistema elettronico a badges.

La verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla online.

Ottieni 4 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati automaticamente dal provider "Amcli Ets - Associazione Microbiologi Clinici Italiani Ets" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso (27 marzo 2026).