Quota di 1.464 €, 50 posti
Questo evento si è concluso il 26 giugno 2026.
Convegno residenziale a Bari (25-26 giugno 2026) su intelligenza artificiale e reumatologia.
Riassunto a cura di Smart ECM
Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci
Convegno residenziale a Bari (25-26 giugno 2026) su intelligenza artificiale e reumatologia: machine learning, LLM, digital biomarkers e prompt engineering applicati alla pratica clinica reumatologica, con sessioni pratiche e hackathon.
Artificial intelligence is reshaping medicine at a pace that rheumatology cannot afford to ignore. The specialty is characterised by multisystem diseases, heterogeneous phenotypes, and composite outcome measures that have long outgrown the analytical capacity of conventional statistics. Machine learning, large language models, and digital biomarkers now offer tools capable of navigating this complexity — provided they are implemented with rigour and a clear clinical purpose.
The clinical stakes are high across multiple disease areas. In rheumatoid arthritis, machine learning models trained on real-world cohorts are stratifying patients by likelihood of biologic response and predicting radiographic progression, while video-based tools such as motion capturing are objectifying joint assessment in ways that reduce examiner subjectivity and enable remote monitoring. In spondyloarthritis, diagnostic delay still averages seven to ten years, and AI-assisted screening of primary care records and imaging repositories holds genuine promise for earlier referral; telemonitoring platforms integrating patient-reported outcomes and wearable data — as illustrated by Prof. Antoni Chan's experience in axial SpA — are already enabling treat-to-target strategies without frequent in-person visits. In connective tissue diseases, pulmonary fibrosis remains one of the gravest complications, and deep learning applied to high-resolution CT is now achieving radiologist-level performance in detecting and quantifying fibrotic involvement, while multimodal prognostic models integrating imaging, pulmonary function, and remote sensor data are beginning to guide antifibrotic therapy decisions. Across all these contexts, well-designed LLM pipelines can structure and synthesise the scattered clinical narratives — radiology reports, MDT notes, outpatient letters — that currently make longitudinal management unnecessarily fragmented.
Yet a fundamental gap persists between this promise and everyday clinical practice. Most rheumatologists have limited exposure to the methodological foundations that determine whether a model is trustworthy and reproducible. EULAR is revising its Points-to-Consider on AI, editorial standards for LLM-assisted writing are being debated, and regulatory frameworks are still catching up. RheumatologIA was conceived to bridge this gap — offering, in two intensive days, a trajectory from Python and machine learning foundations through to prompt engineering, digital phenotyping, and the ethics of AI in publishing. The faculty unites EULAR leadership, digital rheumatology pioneers, biomedical physicists, and AI developers around a single mission: to equip clinicians with the critical literacy and hands-on skills needed to evaluate, use, and shape AI responsibly in the care of their patients.
Il corso si tiene presso Sala Convegni The Nicolaus Hotel, Via Cardinale Agostino Ciasca, Bari.
Via Cardinale Agostino Ciasca, 27, Bari (BA)
Quota di 1.464 €, 50 posti
25-26 giugno 2026, a Bari
Questionario a risposta multipla
FORMEDICA S.R.L.ID Provider N° 157 · Città: Lecce (LE) · Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Medicina Interna, Reumatologia, Radiodiagnostica).
«Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» assegna 10,5 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Formedica S.R.L." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.
In presenza: «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» si tiene a Via Cardinale Agostino Ciasca, Bari.
Per «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» sono previsti fino a 50 partecipanti.
Con 10,5 crediti, «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» copre il 7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.
«Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» ha come obiettivo formativo "Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".
Al termine di «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…»:
Acquisizione di competenze in tema di: impiego dell'ai in artrite reumatoide
Sì, «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» è un evento residenziale (RES) interattivo, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti.
In «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» i metodi didattici previsti sono: lezioni magistrali, serie di relazioni su tema preordinato, confronto/dibattito tra pubblico ed esperto/i guidato da un conduttore ("l'esperto risponde"), presentazione di problemi o di casi clinici in seduta plenaria (non a piccoli a gruppi) e lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto.
No, «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» non si terrà esclusivamente in italiano.
In «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» la presenza viene verificata tramite sistema elettronico a badges.
In «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla.
Sì: oltre a «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Formedica S.R.L., non c'è un limite per provider.
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