A oggi, gli avanzamenti tecnologici e le nuove possibilità di gestione e analisi dei dati stanno creando l'opportunità di acquisire enormi quantità di dati capaci di permettere una differente visione analitica dei risultati ottenuti fino a qui, consentendo di mettere in evidenza quale peso può avere un approccio diverso sull'outcome, soprattutto per i pazienti fragili e critici.
Mediante queste tecnologie emergenti, è già possibile creare forti sistemi di archiviazione dei dati (anche big data e meta data) che, soprattutto se multicentrici e grazie a modalità di analisi avanzate come quelle sfruttate dai sistemi di intelligenza artificiale (ex machine learning o deep learning), offrono nuovi modelli interpretativi.
Essenziale, quindi, comprendere il razionale di queste nuove tecnologie, fornendo suggerimenti su potenzialità e limiti di utilizzo delle stesse, oltre che studiare il loro impatto sulla attuale gestione clinico-organizzativa del periodo peri-operatorio, dell'area intensiva, del dolore e dell'emergenza.
Inoltre, per impostare un corretto utilizzo delle nuove tecnologie è importante intraprendere nuove collaborazioni, anche multidisciplinari, utili a fornire alla comunità scientifica anestesiologica la più adeguata formazione.
In questo corso "AGATA" imparerai che cos'è l'intelligenza artificiale (AI), saranno esplorati casi d'uso e applicazioni dell'IA in Anestesia e Terapia Intensiva e del dolore, comprenderai concetti e termini di intelligenza artificiale come big data, apprendimento automatico, deep learning e reti neurali.
Verranno affrontate infine vari problemi e preoccupazioni riguardo l'etica e i pregiudizi associati all'utilizzo dell'AI.
