“Artificial intelligence” in anestesia e terapia intensiva (agata)
Corso FAD e-learning SIAARTI (3 crediti) sull'intelligenza artificiale in anestesia e terapia intensiva: concetti di AI, machine learning, deep learning, big data; applicazioni in blocco operatorio, terapia intensiva, gestione del dolore ed emergenza.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
A oggi, gli avanzamenti tecnologici e le nuove possibilità di gestione e analisi dei dati stanno creando l'opportunità di acquisire enormi quantità di dati capaci di permettere una differente visione analitica dei risultati ottenuti fino a qui, consentendo di mettere in evidenza quale peso può avere un approccio diverso sull'outcome, soprattutto per i pazienti fragili e critici. Mediante queste tecnologie emergenti, è già possibile creare forti sistemi di archiviazione dei dati (anche big data e meta data) che, soprattutto se multicentrici e grazie a modalità di analisi avanzate come quelle sfruttate dai sistemi di intelligenza artificiale (ex machine learning o deep learning), offrono nuovi modelli interpretativi. Essenziale, quindi, comprendere il razionale di queste nuove tecnologie, fornendo suggerimenti su potenzialità e limiti di utilizzo delle stesse, oltre che studiare il loro impatto sulla attuale gestione clinico-organizzativa del periodo peri-operatorio, dell'area intensiva, del dolore e dell'emergenza. Inoltre, per impostare un corretto utilizzo delle nuove tecnologie è importante intraprendere nuove collaborazioni, anche multidisciplinari, utili a fornire alla comunità scientifica anestesiologica la più adeguata formazione. In questo corso "AGATA" imparerai che cos'è l'intelligenza artificiale (AI), saranno esplorati casi d'uso e applicazioni dell'IA in Anestesia e Terapia Intensiva e del dolore, comprenderai concetti e termini di intelligenza artificiale come big data, apprendimento automatico, deep learning e reti neurali. Verranno affrontate infine vari problemi e preoccupazioni riguardo l'etica e i pregiudizi associati all'utilizzo dell'AI.
Programma
Programma scientifico – Video-lezioni FAD
- 19 minIntroduzione al corsoElena Giovanna Bignami
- 21 min 44 secIntelligenza artificiale in Anestesia e nel Blocco Operatorio – Parte 1Valentina Bellini
- 38 min 06 secIntelligenza artificiale in Anestesia e nel Blocco Operatorio – Parte 2Ivan Dell'Atti
- 23 min 45 secIntelligenza artificiale e Terapia Intensiva – Parte 1Jonathan Montomoli
- 31 min 15 secIntelligenza artificiale e Terapia Intensiva – Parte 2Gianluca Villa
- 28 min 46 secIntelligenza artificiale e DoloreMarco Cascella
- 23 min 30 secIntelligenza artificiale ed emergenzaDomenico Pietro Santonastaso
- 28 min 55 secWearable mobile health technology e applicazioni IoTElena Giovanna Bignami
- 31 min 14 secTelemedicina nel peri-operatorioElena Giovanna Bignami
Responsabili del corso
SIAARTI – SOCIETÀ ITALIANA DI ANESTESIA, ANALGESIA, RIANIMAZIONE E TERAPIA INTENSIVA
Provider
ID Provider: N° 205
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario
Stato accreditamento: Standard
Laurea in Medicina e chirurgia Elena Giovanna Bignami
Responsabile scientifico
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Università di Parma
Ruolo: Professore di Anestesia e Rianimazione, Università di Parma
Relatori e docenti
Laurea in Medicina e chirurgia Valentina Bellini
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: AOU Parma
Ruolo: Dirigente medico
Laurea in Medicina e chirurgia Marco Cascella
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Istituto Nazionale Tumori, Napoli
Ruolo: Dirigente medico
Laurea in Medicina e chirurgia Ivan Dell'Atti
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: ASL 2 Lanciano, Vasto, Chieti
Ruolo: Direttore UOS
Laurea in Medicina e chirurgia Jonathan Montomoli
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: PO Umberto I, Ancona
Ruolo: Dirigente medico
Laurea in Medicina e chirurgia Domenico Pietro Santonastaso
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Ospedale Maurizio Bufalini, Cesena
Ruolo: Dirigente medico
Laurea in Medicina e chirurgia Gianluca Villa
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: AOU Careggi, Firenze
Ruolo: Dirigente medico
Partner
- MANDRAGORA SRL
Domande frequenti
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Anestesia E Rianimazione).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.