Gratuito, 80 posti
Questo evento si è concluso il 31 gennaio 2026.

Riassunto a cura di Smart ECM
Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci
Il corso si tiene presso Starhotels Metropole, Via Principe Amdeo, Roma.
Via Principe Amdeo, 3, Roma (RM)
Gratuito, 80 posti
30-31 gennaio 2026, a Roma
Questionario a risposta multipla online
ASSOCIAZIONE MEDICI DIABETOLOGIID Provider N° 572 · Città: Roma (RM) · Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Geriatria, Nefrologia, Endocrinologia, Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Malattie Metaboliche E Diabetologia).
«Big Data E Machine Learning» assegna 8 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Associazione Medici Diabetologi" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.
In presenza: «Big Data E Machine Learning» si tiene a Via Principe Amdeo, Roma.
Per «Big Data E Machine Learning» sono previsti fino a 80 partecipanti.
Al momento non risultano alternative gratuite sullo stesso obiettivo: a costo zero «Big Data E Machine Learning» è la scelta più semplice.
Con 8 crediti, «Big Data E Machine Learning» copre il 5,3% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.
«Big Data E Machine Learning» ha come obiettivo formativo "Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".
Al termine di «Big Data E Machine Learning»:
L'intelligenza artificiale (ia) e la rivoluzione che sta determinando a livello mondiale verosimilmente porteranno a ridefinire i paradigmi della pratica clinica e della ricerca. questo convegno nasce con l'obiettivo di sensibilizzare la comunità scientifica e i professionisti sanitari sull'importanza dell'ia come driver di innovazione nella sperimentazione scientifica e nel miglioramento della cura del paziente, evidenziandone le forti potenzialità trasformative ed i rischi connessi ad un suo utilizzo improprio o non consapevole, nel contesto della medicina moderna.
Attraverso un'analisi approfondita degli strumenti di ia che possiamo utilizzare e quelli che potrebbero essere introdotti a breve in ambito clinico, ci interrogheremo su come questa tecnologia possa diventare un catalizzatore dello sviluppo professionale e del miglioramento clinico, semplificando il lavoro degli operatori sanitari, potenziandone le capacità ed influenzandone i processi decisionali: quale paziente risponde meglio ad una specifica classe di farmaci, quali sono i driver di scelta dello specialista, quale paziente è a maggior rischio di outcome sfavorevoli, quali strategie mettere in campo per evitarli e per migliorare gli esiti clinici.
No, «Big Data E Machine Learning» non è un evento residenziale interattivo.
In «Big Data E Machine Learning» i metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato.
Sì, «Big Data E Machine Learning» si terrà interamente in italiano.
In «Big Data E Machine Learning» la presenza viene verificata tramite sistema elettronico a badges.
In «Big Data E Machine Learning» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla online.
Sì: oltre a «Big Data E Machine Learning» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Associazione Medici Diabetologi, non c'è un limite per provider.
Corso FAD asincrono per tutte le professioni sanitarie sull'impatto dell'intelligenza artificiale nella salute: aspetti clinici, giuridici, etici e di telemedicina (50 crediti ECM).
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