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Big data e machine learning: Innovazione e scenari futuri in AMD30 - 31 gennaio 2026Roma8 creditiGratuito

Big data e machine learning: Innovazione e scenari futuri in AMD

Di Associazione Medici Diabetologi

30 - 31 gennaio 2026

Roma

8 ore

8crediti ECM
Gratuito80 posti

Questo evento si è concluso il 31 gennaio 2026.

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Crediti e iscrizione
8crediti ECM
Gratuito80 posti

Riassunto a cura di Smart ECM

Info basate su dati pubblici Agenas. Smart ECM non è responsabile del corso e non ha accordi con il provider che lo organizza. Contattaci

Dove si svolgerà

Il corso si tiene presso Starhotels Metropole, Via Principe Amdeo, Roma.

Via Principe Amdeo, 3, Roma (RM)

Come ottieni 8 crediti

1Iscriviti

Gratuito, 80 posti

2Partecipa in aula

30-31 gennaio 2026, a Roma

3Supera la verifica

Questionario a risposta multipla online

Responsabili e docenti

Provider

ASSOCIAZIONE MEDICI DIABETOLOGIID Provider N° 572 · Città: Roma (RM) · Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo

Responsabili scientifici

  • Annalisa GiancateriniResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Dirigente Medico Asst Brianza
    Responsabile scientifico
  • Paola PonzaniResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Dirigente Medico Asl 4 Chiavarese
    Responsabile scientifico
  • Antonio RossiResponsabile scientifico
    Specializzazione
    Responsabile Scientifico
    Responsabile scientifico

Relatori e docenti

  • Fabio BaccettiRelatore
  • Walter BarontiRelatore
  • Giuliano CaggianoRelatore
  • Riccardo CandidoRelatore
  • Simone del FaveroRelatore
  • Graziano di CianniModeratore
  • Pierpaolo FalcettaRelatore
  • Danila FavaModeratore
  • Carlo GiordaModeratore
  • Giacomo GuaitaModeratore
  • Davide MasiRelatore
  • Lelio MorviducciRelatore
  • Nicoletta MusacchioRelatore
  • Alessandro OzzelloModeratore
  • Antonino RotoloRelatore
  • Giuseppina RussoModeratore
  • Enrica SalomoneRelatore
  • Eugenio SantoroRelatore
  • Dario TuccinardiRelatore
  • Rita ZlichRelatore

Domande frequenti

L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?

L'evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Geriatria, Nefrologia, Endocrinologia, Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Malattie Metaboliche E Diabetologia).

Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?

«Big Data E Machine Learning» assegna 8 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Associazione Medici Diabetologi" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.

Si svolge online o in presenza?

In presenza: «Big Data E Machine Learning» si tiene a Via Principe Amdeo, Roma.

Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?

Per «Big Data E Machine Learning» sono previsti fino a 80 partecipanti.

Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?

Al momento non risultano alternative gratuite sullo stesso obiettivo: a costo zero «Big Data E Machine Learning» è la scelta più semplice.

Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?

Con 8 crediti, «Big Data E Machine Learning» copre il 5,3% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.

A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?

«Big Data E Machine Learning» ha come obiettivo formativo "Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment", parte degli "Obiettivi formativi tecnico-professionali".

Quali competenze si acquisiranno durante l'evento?

Al termine di «Big Data E Machine Learning»:

L'intelligenza artificiale (ia) e la rivoluzione che sta determinando a livello mondiale verosimilmente porteranno a ridefinire i paradigmi della pratica clinica e della ricerca. questo convegno nasce con l'obiettivo di sensibilizzare la comunità scientifica e i professionisti sanitari sull'importanza dell'ia come driver di innovazione nella sperimentazione scientifica e nel miglioramento della cura del paziente, evidenziandone le forti potenzialità trasformative ed i rischi connessi ad un suo utilizzo improprio o non consapevole, nel contesto della medicina moderna.

Attraverso un'analisi approfondita degli strumenti di ia che possiamo utilizzare e quelli che potrebbero essere introdotti a breve in ambito clinico, ci interrogheremo su come questa tecnologia possa diventare un catalizzatore dello sviluppo professionale e del miglioramento clinico, semplificando il lavoro degli operatori sanitari, potenziandone le capacità ed influenzandone i processi decisionali: quale paziente risponde meglio ad una specifica classe di farmaci, quali sono i driver di scelta dello specialista, quale paziente è a maggior rischio di outcome sfavorevoli, quali strategie mettere in campo per evitarli e per migliorare gli esiti clinici.

Si tratta di un evento residenziale interattivo?

No, «Big Data E Machine Learning» non è un evento residenziale interattivo.

Quali metodi di insegnamento sono utilizzati nell'evento?

In «Big Data E Machine Learning» i metodi didattici previsti sono: serie di relazioni su tema preordinato.

L'evento si terrà in italiano?

Sì, «Big Data E Machine Learning» si terrà interamente in italiano.

Come funziona la verifica di presenza?

In «Big Data E Machine Learning» la presenza viene verificata tramite sistema elettronico a badges.

Come funziona la verifica di apprendimento?

In «Big Data E Machine Learning» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla online.

Posso sommare più corsi di Associazione Medici Diabetologi?

Sì: oltre a «Big Data E Machine Learning» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Associazione Medici Diabetologi, non c'è un limite per provider.

Questo evento si è concluso il 31 gennaio 2026.

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