Usare al meglio l'intelligenza artificiale nelle professioni sanitarie
- Capitolo 1. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e Alfabetizzazione Concettuale
- 1.1 Definizione di Intelligenza Artificiale: storia, evoluzione e tassonomia
- 1.2 Cosa è un modello AI: architettura, addestramento e funzionamento probabilistico
- 1.3 Chat, assistenti conversazionali e interfacce utente
- 1.4 Agenti AI: dall’assistente passivo all’esecutore autonomo di compiti
- 1.5 Il Personal Brain: knowledge base personalizzate e sistemi RAG
- 1.6 Ecosistema AI e glossario operativo per il professionista sanitario
- Capitolo 2. Panorama dei Principali Modelli AI Disponibili e Criteri di Scelta
- 2.1 I modelli di OpenAI: dalla famiglia GPT ai modelli di ragionamento
- 2.2 Claude di Anthropic: focus su sicurezza, ragionamento lungo e contesto esteso
- 2.3 Gemini di Google e l’integrazione con Workspace
- 2.4 Modelli open-source: Llama, Mistral, DeepSeek e le implicazioni per la sanità
- 2.5 Modelli verticali e specializzati per la medicina
- 2.6 AI come dispositivo medico: MDR/IVDR, marcatura CE e validazione clinica
- 2.7 Criteri di scelta e matrice decisionale per il professionista sanitario
- Capitolo 3. Prompt Engineering – L’Arte di Interrogare Correttamente un Modello AI
- 3.1 Fondamenti del prompt engineering: perché la formulazione della domanda è cruciale
- 3.2 La struttura di un prompt efficace: ruolo, contesto, task, formato, esempi
- 3.3 Tecniche avanzate: few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency
- 3.4 Prompting per compiti sanitari specifici: casi d’uso e template pronti all’uso
- 3.5 Iterazione, raffinamento e gestione del contesto conversazionale
- 3.6 Prompt injection, prompt leaking ed errori comuni da evitare
- Capitolo 4. Limiti Tecnici dell’Intelligenza Artificiale
- 4.1 Le allucinazioni: natura, cause e strategie di mitigazione
- 4.2 Cut-off temporale e obsolescenza della conoscenza
- 4.3 Bias e distorsioni nei modelli AI: implicazioni per la sanità
- 4.4 Limiti nel ragionamento matematico, logico e nelle attività specialistiche
- 4.5 Contesto, memoria e limiti architetturali
- 4.6 Riproducibilità, non-determinismo e validazione delle risposte AI
- Capitolo 5. Aspetti Legali, Privacy e Responsabilità Professionale nell’Uso dell’AI
- 5.1 Il quadro normativo europeo: l’AI Act e la classificazione del rischio
- 5.2 GDPR e trattamento di dati sanitari con strumenti AI
- 5.3 Segreto professionale, riservatezza e casi concreti da evitare
- 5.4 Consenso Informato nell’Era dell’AI: Trasparenza e Comprensione
- 5.5 Responsabilità professionale e Legge Gelli -Bianco nell’era dell’AI
- 5.6 Responsabilità Civile e Penale per Danni Causati dall’AI
- 5.7 Proprietà intellettuale, copyright e uso dei contenuti generati dall’AI
- Capitolo 6. Applicazioni Pratiche, Casi d’Uso e Prospettive per le Professioni Sanitarie
- 6.1 AI nella ricerca bibliografica, EBM e aggiornamento professionale
- 6.2 AI nella documentazione clinica e nella comunicazione con il paziente
- 6.3 AI nella formazione continua, ECM e sviluppo professionale
- 6.4 AI nel supporto decisionale clinico: opportunità e limiti
- 6.5 AI per attività amministrative, organizzative e gestionali
- 6.6 Workflow integrati multi-strumento e orchestrazione AI
- 6.7 AI per la telemedicina, il monitoraggio remoto e l’assistenza domiciliare
- Capitolo 7. Etica e Governance dell’AI in Sanità
- 7.1 Principi Etici Fondamentali nell’AI Sanitaria: Beneficenza, Non -Maleficenza, Autonomia e Giustizia
- 7.2 Equità e Fairness nell’AI per la Salute: Rischio di Bias e Disparità
- 7.3 La Trasparenza e Spiegabilità Etica: Costruire la Fiducia nell’AI Clinica
- 7.4 Il Ruolo del Professionista Sanitario: Umanità, Competenza e Controllo nell’Era dell’AI
- 7.5 Governance aziendale, policy interne e formazione obbligatoria
- Capitolo 8. Il Futuro dell’AI in Sanità: Prospettive e Adattamento Professionale
- 8.1 Scenari Futuri dell’AI in Diagnostica e Terapia: Innovazioni Emergenti
- 8.2 L’AI nella Prevenzione e Salute Pubblica: Modelli Predittivi e Gestione delle Crisi
- 8.3 Adattamento Professionale e Competenze del Futuro: Formazione Continua nell’Era dell’AI
- 8.4 Sfide Etiche e Sociali a Lungo Termine: L’Impatto dell’AI sulla Società e sul Rapporto Medico-Paziente
- 8.5 Roadmap personale di adozione e partecipazione al dibattito professionale